Привет! Искусственный интеллект и нейронные сети сейчас на диком хайпе и те, кто старается идти в ногу со временем, хоть раз, но слышали об этом чудо-создании человечества. Так идём ли мы к новому этапу эволюции или же грядут безработица и захват человечества? Давай разбираться в сегодняшнем блоге.
Кратко об истории создания и развития ИИ
Всё начиналось в 1940-х годах, когда компьютерным червям, ой, то есть учёным-компьютерщикам пришло в голову создать машины, способные думать как люди.
Через 10 лет область ИИ получила реальное развитие: исследователи разработали программы, которые могли играть в шахматы и решать математические задачи. Воу! Целых десять лет, ты только представь.. Думаю, сейчас это бы заняло не более 2-х дней.
Отмечу, что одержать победу над человеком в шахматы у машины удалось лишь в 1997 году. Это был компьютер Deep Blue компании IBM. Искусственный шахматист выиграл не абы кого, а чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в матче из шести партий, что стало важной вехой в развитии искусственного интеллекта.
Кстати уже тогда многие стали пророчить конец эпохи человечества и захват мира компьютером, мда😒
В начале 2000-х годов развитие ИИ дошло до нейронных сетей. Тех самых, которые сейчас не используют только бабульки, сидящие у подъезда. Вкратце это тип ИИ, вдохновленный тем, как работает наш мозг, т.е. работа нейросетей схожа с работой человеческого мозга. Она состоит из взаимосвязанных узлов или проще "нейронов", которые структурированы в слои, каждый из которых отвечает за разные аспекты поставленной задачи. Таким образом, нейросети могут обрабатывать и впитывать информацию, обучаясь и улучшая свою работу.
Неплохой старт для 2000-х годов, верно? Но не буду долго томить тебя нудной историей, погнали дальше!
ИИ и нейросети в наше время
Chat GPT и Midjourney. Думаю, многие уже слышали об этих нейронках, но, как говорится, это лишь вершина айсберга. Уже сейчас существует более 1500 нейросетей, которые специализируются почти на всём, что твоей душе угодно, начиная от создания качественных текстов и невероятно красивых, детализированных картинок, заканчивая написанием диплома в вузе для твоей ленивой задницы.
В общем и целом, их можно использовать в качестве инструмента, как для работы, так и в быту.
📌Про самые крутые и интересные нейросети буду рассказывать, а также показывать как ими правильно пользоваться в следующих статьях! Если тебе заходит этот блог, буду рад подписке!
Плюсы и минусы развития ИИ
ИИ и правда сложная, и далеко не поверхностная штука, очень трудно выбрать одну из двух сторон мнений человечества. Одни говорят, что это действительно следующая ступень в эволюции человека, другие считают, что с такими темпами развития ИИ поработят нас в ближайшем будущем.
Даже сам дядя Илон Маск призвал приостановить разработку и обучение нейросетей на данный момент:
«Мы призываем все лаборатории, исследующие искусственный интеллект, немедленно прекратить хотя бы на шесть месяцев тренировки систем мощнее GPT-4. Эта пауза должна быть публичной и действительной. Если же подобная приостановка не может быть сделана быстро, правительства государств должны вмешаться и ввести мораторий»
А также подколол забавным, по крайней мере для дяди Маска анекдотом:
«Технари-агностики решили создать искусственный сверхинтеллект, чтобы узнать, есть ли Бог. Наконец, завершив дело, они задают этот вопрос. ИИ отвечает: “Теперь есть, придурки!”»
Пардон, немного отвлеклись. Итак, плюсы и минусы:
Минусы
- ИИ может быть дорогостоящим в разработке и обслуживании
- Есть вероятность заменить человека в некоторых отраслях, что приведет к потере рабочих мест, к тому же речь идет не только о физической работе, но и творческой. Благодаря той же ранее упомянутой Midjourney.
- ИИ может совершать ошибки и быть предвзятым, если его не обучать должным образом. Одно дело точная медицина, но что будет, если ИИ будет решать судьбу человека в суде, например?
- Возможное создание этических проблем, связанных с конфиденциальностью и безопасностью. Что, если ИИ будет расистом?
- Машину может быть трудно понять и интерпретировать, что потенциально может привести к отсутствию прозрачности и подотчетности. Другими словами, мы можем не знать о чем думает ИИ, и есть ли какой-то подсмысл, когда он делает то, или иное действие.
Плюсы
- Конечно же медицина стоит на первом месте, это понятно, даже не углубляясь. В особенности, в хирургии ИИ будет незаменимым помощником, сложные операции не будут длиться часами, как сейчас.
- Нейронные сети могут учиться на большом количестве данных, что помогает им делать прогнозы или выявлять закономерности, которые мы сами можем не заметить.
- ИИ может автоматизировать утомительные или повторяющиеся задачи, ускоряя и облегчая такие вещи, как ввод данных или контроль качества.
- Помощь в установке более точных прогнозов, например, вероятность того, что человек заболеет и чем именно или сколько стоит постройка двухэтажного коттеджа с пилоном по середине зала.
- Подстраиваться под наши интересы ИИ тоже будет с легкостью например, рекомендовать фильмы или песни, да и любые другие подборки в нашей жизни, основанные на наших интересах.
Как-то так! На самом деле это была лишь часть плюсов и минусов, ведь если углубляться в это, можно часами обсуждать данную тему.
В целом, несмотря на достигнутый нами просто невероятный прогресс, в развитии ИИ еще предстоит решить множество проблем. Обеспечение его этичного и ответственного использования является одной из главных задач, также и обеспечение того, чтобы он не привел к массовой потере рабочих мест и экономическим потрясениям.
Но ясно одно: история развития ИИ еще далека от завершения. Впереди еще много интересных достижений, и именно мы должны использовать эту невероятную технологию во благо🙏
А на чьей стороне ты? Напиши своё мнение в комментах, мне будет интересно почитать :)
Благодарю тебя, если прочёл до конца! Был рад вещать!