Продолжаем знакомить студентов с магистерскими программами СПбГЭУ. В этом номере мы расскажем о программе «Математическое и компьютерное моделирование в экономике и управлении».
На вопросы ответил руководитель научного содержания программы, заведующий кафедрой прикладной математики и экономико-математических методов, профессор Григорий Фридман.
Как давно существует программа?
Магистерская программа по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» работает в СПбГЭУ с 2015 года. Открывая эту программу, мы (а «мы» – это кафедра прикладной математики и экономико-математических методов) решили специализироваться в области математического и компьютерного моделирования в экономике и управлении, поэтому именно так и назвали ее. По сути, мы учим студентов строить оптимизационные, прогнозные и имитационные модели, разрабатывать и применять эффективные вычислительные алгоритмы, выполнять их реализацию для получения и анализа числовых результатов в языках программирования, таких как Java, Python, Wolfram Language.
Кто чаще всего поступает на программу – выпускники бакалавриата или уже работающие люди, желающие получить знания для продвижения по карьерной лестнице?
В основном – чему мы очень рады, – на программу поступают выпускники бакалавриата СПбГЭУ по направлениям 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и 38.03.01 «Экономика», профиль «Математическое моделирование и анализ данных в экономике». Это свидетельство того, что студентам бакалавриата учиться у нас полезно и интересно, они хотят продолжить обучение в выбранном направлении. При этом примерно треть поступивших окончили бакалавриат других университетов. И, конечно же, каждый год приходят несколько магистрантов «из индустрии», уже работающих по специальности. На одно место претендуют по два-три абитуриента, поэтому конкуренция достаточно высокая.
Какие знания студенты получат на программе, какие навыки приобретут?
Особенность нашей программы по сравнению с другими программами СПбГЭУ в тотальной ориентированности обучения на использование математических подходов и компьютерных инструментов для решения экономических задач. От аналогичных магистерских программ в других университетах страны мы отличаемся сочетанием дисциплин, связанных с применением методов машинного обучения с серьезными курсами по линейной и дискретной оптимизации и имитационному моделированию. Такой набор дисциплин позволяет студентам решать большие и сложные задачи, в которых оптимизационные модели получают на вход результаты работы прогнозных моделей, а ответ верифицируется при помощи вычислительных экспериментов в имитационных моделях.
Работают на программе как преподаватели кафедры прикладной математики и экономико-математических методов, так и приглашенные специалисты различных российских компаний в области создания программного обеспечения, разработки искусственного интеллекта.
Цель нашей программы – подготовка специалистов для компаний и организаций в области математической экономики и компьютерного моделирования, в том числе:
- специалистов в области математической логистики, управления доходами и планирования оптимальных расписаний для работы в энергетических и транспортных компаниях, гостиничном бизнесе, торговых сетях и других организациях;
- экспертов в области анализа данных (дата-аналитиков) и принятия решений в условиях неопределенности и риска;
- руководителей проектов по оптимизации процессов в области экономики и финансов;
- научных и педагогических работников, специализирующихся в математическом и компьютерном моделировании социально-экономических процессов.
Студенты, которые учатся у нас, получают знания, умения и навыки работы с прикладным математическим и инструментальным (технологическим) стеками, которые включают следующие компоненты.
Инструментальный технологический стек:
- языки программирования Python, Java;
- система имитационного моделирования Anylogic PLE;
- вычислительная компьютерная среда Wolfram Mathematica;
- оптимизаторы Gurobi, IBM ILOG Cplex;
- офисный пакет приложений MS Office;
-система управления реляционными базами данных MS SQL;
- системы Business Intelligence.
Прикладной математический стек:
- статистические методы и модели анализа данных;
- алгоритмы и методы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов;
- методы машинного обучения и построения искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации;
- алгоритмы обработки и интеллектуального анализа текста, изображений, видео и аудио информации;
- эвристические, метаэвристические алгоритмы и точные методы решения оптимизационных задач;
- специальные алгоритмы решения задач дискретной оптимизации;
- модели и методы математической логистики, планирования расписаний и графиков работ;
-методы решения задач управления доходами в различных областях бизнеса;
- методы имитационного моделирования и построения имитационных моделей;
- методы системного анализа;
- методы математического и компьютерного моделирования микро- и макроэкономических процессов.
Какие партнеры есть у программы?
Среди основных партнеров можно назвать компанию «Техфорс инжиниринг», являющуюся ведущим разработчиком программного обеспечения для поддержки бизнес-процессов, и торговый дом «ЭРА», под управлением которого находится известная сеть магазинов «Улыбка радуги». Наши студенты ежегодно проходят стажировку и практику в этих компаниях, пишут дипломные работы по тематике, связанной с их деятельностью. Также местами практик и источниками задач для дипломов являются такие компании как ПАО «Газпром нефть», Банк «Санкт-Петербург», АО «Евросиб СПб – Транспортные системы» и многие другие. Во всех случаях прохождение практик направлено на развитие профессиональных умений в области оптимизации бизнес-процессов, построения прогнозов с помощью современных методов машинного обучения, создания математических моделей и их программной реализации.
Есть ли возможность совмещать учебу с работой?
Обучение проходит в очном режиме в главном корпусе университета на канале Грибоедова, д. 30/32, в компьютерных аудиториях. По расписанию у студентов по две пары ежедневно. Процесс довольно напряженный, много времени наши магистранты уделяют выполнению домашних заданий и проектов, поэтому совмещать учебу с работой получается не у всех. Тем не менее, наши студенты, обучаясь в магистратуре, успешно работают в IT компании Яндекс, в инвестиционной технологической корпорации VK, в ПАО «Газпром» и его многочисленных дочерних компаниях, в ПАО «Сбербанк» и многих других местах. Но, повторю, сочетать успешную работу и учебу – это нелегкое искусство.
Какие перспективы получают окончившие эту программу магистры?
Выпускники программы довольно успешно и легко находят себя в профессиональной сфере, в том числе и потому, что многие работают либо стажируются по специальности уже во время обучения.
Если студент задумывается о поступлении на вашу программу, то как ему стоит действовать?
Если вы решили поступать к нам, то, прежде всего, должны быть готовы к напряженной и интересной учебе. Мы сознательно установили относительно невысокий порог входа на магистерскую программу, но ждем от студентов высокой мотивации и самоотдачи. И, конечно, хороших базовых знаний в математике и программировании. Многолетний опыт работы нашей магистерской программы по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» показывает, что ее выпускники удачно вписываются в профессиональный мир, поскольку готовы к современным вызовам и, что особенно важно, готовы постоянно учиться и совершенствоваться.
Мы ждем вас, по всем интересующим вас вопросам обращайтесь на кафедру прикладной математики и экономико-математических методов.