1. Core Web Vitals Core Web Vitals - это новый набор стандартов, которые Google будет использовать для оценки того, насколько хорошо страница обеспечивает удобство использования для пользователей. Эти метрики включают:
- Largest Contentful Paint (LCP): измеряет скорость загрузки основного контента страницы. Это должно происходить в течение 5 секунд после перехода на страницу.
- First Input Delay (FID): измеряет скорость, с которой пользователи могут взаимодействовать со страницей после перехода на нее. Это должно происходить в течение 100 миллисекунд.
- Cumulative Layout Shift (CLS): измеряет, как часто пользователи испытывают неожиданные сдвиги макета. Страницы должны иметь CLS не более 0.1.
Google заявил, что минимальный порог для всех Core Web Vitals должен быть достигнут, чтобы получить преимущество от связанного с ними сигнала ранжирования. Некоторые ключевые вещи, на которые нужно обратить внимание, включают:
- Мобильный опыт.
- Сжатие изображений.
- Информативность контента страницы.
- Скорость и техническая структура сайта.
2. Mobile-First Indexing Google объявил в конце прошлого года, что мобильный индекс станет новым стандартом. Это означает, что сигналы ранжирования теперь будут исходить от мобильной версии вашего сайта, а не от десктопной. Примерно 55% всего веб-трафика приходится на мобильные устройства, и этот показатель только увеличивается. То, о чем вы можете не знать, это то, что иметь мобильно-дружественный сайт больше недостаточно - теперь вам нужно быть “мобильно-ориентированным”. Другими словами, пора перестать думать о мобильном как о дополнении к вашему десктопному сайту и начать приоритизировать вашу мобильную SEO. Вот несколько практических способов улучшить вашу мобильную SEO:
- Пройдите тест на мобильную дружелюбность.
- Исправьте сломанные ссылки и неправильные перенаправления.
- Сжимайте несжатые изображения.
- Удалите невоспроизводимый контент и заблокированные ресурсы (например, JavaScript, CSS, определенные изображения).
- Устраните навязчивые всплывающие окна и межстраничные баннеры.
- Улучшайте мобильную юзабилити (например, размер текста, конфигурацию области просмотра, размер целевого элемента).
- Запустите аудит вашего мобильного сайта, чтобы найти любые дополнительные элементы сайта (например, структурированные данные, теги заголовков), которые вы можете оптимизировать для мобильных.
3. Машинное обучение и автоматизация Машинное обучение теперь является неотъемлемой частью ранжирования поисковых систем. Google использует машинное обучение для улучшения своих алгоритмов и понимания пользовательских запросов. Например, Google использует RankBrain - систему машинного обучения, которая помогает Google лучше понимать смысл запросов и предоставлять наиболее релевантные результаты. Google также использует BERT - систему машинного обучения, которая помогает Google лучше понимать естественный язык и контекст запросов. Машинное обучение не только влияет на то, как Google ранжирует страницы, но и на то, как SEO-специалисты могут оптимизировать свои сайты. Например, с помощью машинного обучения можно:
- Автоматизировать рутинные задачи SEO, такие как аудит сайта, анализ конкурентов или отслеживание позиций.
- Генерировать и оптимизировать контент на основе данных и аналитики.
- Предсказывать и адаптироваться к изменениям в поисковых системах и поведении пользователей.
- Тестировать и экспериментировать с различными SEO-стратегиями и тактиками.
4. Knowledge Graph and Entities Knowledge Graph - это база данных знаний Google, которая содержит информацию о миллионах объектов (entities) и связях между ними. Объекты - это вещи, которые имеют уникальное имя или идентификатор и могут быть классифицированы по типам или категориям. Например, “Альберт Эйнштейн” - это объект типа “человек”, который имеет свойства, такие как “дата рождения”, “национальность”, “профессия” и т.д. Knowledge Graph помогает Google лучше понимать смысл запросов и предоставлять более полезную информацию пользователям. Например, если вы введете запрос “Альберт Эйнштейн”, вы увидите карточку Knowledge Graph справа от результатов поиска, которая содержит основную информацию об этом объекте.
Knowledge Graph также влияет на SEO по нескольким причинам:
- Knowledge Graph может отвечать на некоторые запросы пользователей прямо на странице результатов поиска, что может снизить трафик на ваш сайт.
- Knowledge Graph может также увеличить трафик на ваш сайт, если вы предоставляете информацию, которая попадает в карточку Knowledge Graph или другие виды ответов Google (например, featured snippets, People Also Ask и т.д.).
- Knowledge Graph может помочь вам определить свои объекты и связи с другими объектами, что может повысить ваш авторитет и доверие в глазах Google и пользователей.
Чтобы использовать Knowledge Graph для SEO, вам нужно:
- Определить свои объекты и их типы (например, бренд, организация, продукт, место и т.д.).
- Предоставить структурированные данные для своих объектов с помощью схемы (schema.org) и JSON-LD.
- Связать свои объекты с другими объектами с помощью ссылок, цитат и упоминаний.
- Создавать качественный и релевантный контент для своих объектов, который отвечает на вопросы и решает проблемы пользователей.
5. Семантика и обработка естественного языка Семантика - это наука о значении слов и фраз. Обработка естественного языка (NLP) - это область компьютерной науки, которая занимается анализом и пониманием естественного языка. Семантика и NLP играют важную роль в SEO, потому что они помогают Google лучше понимать запросы пользователей и контент сайтов. Например, Google использует NLP для определения намерения пользователя (user intent) - цели или потребности, которые стоят за запросом. Намерение пользователя может быть информационным (найти информацию), навигационным (найти определенный сайт) или транзакционным (совершить действие). Google также использует NLP для определения релевантности контента - степени соответствия контента запросу пользователя. Релевантность контента зависит от многих факторов, таких как:
- Соответствие ключевых слов: наличие и расположение ключевых слов в контенте.
- Соответствие темы: наличие и расположение тематически связанных слов и фраз в контенте.
- Соответствие формата: соответствие формата контента (например, текст, изображение, видео) ожиданиям пользователя.
- Соответствие качества: соответствие качества контента (например, уникальность, полезность, актуальность) ожиданиям пользователя.
Чтобы использовать семантику и NLP для SEO, вам нужно:
- Исследовать ключевые слова и намерения пользователей для своих тем и целей.
- Создавать контент, который соответствует намерениям пользователей по ключевым словам и темам.
- Оптимизировать контент для ключевых слов и тематически связанных слов и фраз.
- Оптимизировать контент для разных форматов и каналов (например, мобильный, десктоп, голосовой поиск).
- Оптимизировать контент для качества и авторитета (например, уникальность, полезность, актуальность, доверие).
Заключение SEO - это динамичная и сложная область, которая требует постоянного обучения и адаптации. В этой статье мы рассмотрели 5 важных SEO-концепций, которые нужно знать и применять в 2023 году:
- Core Web Vitals
- Mobile-First Indexing
- Machine Learning and Automation
- Knowledge Graph and Entities
- Semantics and Natural Language Processing
Эти концепции помогут вам лучше понять, как работают поисковые системы и как оптимизировать свой сайт для них. Надеемся, что эта статья была полезна для вас и поможет вам улучшить свои результаты в SEO. Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам.