Как учитель школы, существует множество нейросетей, которые могут быть полезны в работе с учениками. Вот несколько примеров:
- Классификация текстов: нейросети, которые могут помочь учителю анализировать тексты, написанные учениками, и выявлять грамматические и синтаксические ошибки. Примеры таких нейросетей: Google Cloud Natural Language API, Amazon Comprehend.
- Индивидуальное обучение: нейросети, которые могут помочь учителю создавать индивидуальные учебные планы для каждого ученика на основе их сильных и слабых сторон. Примеры таких нейросетей: Carnegie Learning, Dreambox.
- Распознавание речи: нейросети, которые могут помочь учителю распознавать и понимать речь учеников, особенно тех, у которых есть ограничения в коммуникации, таких как аутизм или дизартрия. Примеры таких нейросетей: Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe.
- Автоматическая проверка заданий: нейросети, которые могут помочь учителю автоматически проверять задания, такие как математические расчеты или тесты на выбор. Примеры таких нейросетей: Gradescope, Turnitin.
- Поддержка обучения: нейросети, которые могут помочь учителю поддерживать обучение и мотивацию учеников, создавая персонализированные рекомендации и предлагая интересные задания. Примеры таких нейросетей: Edmentum, Knewton.
