В Python лямбда-функции (также известные как "анонимные функции") - это функции, которые могут быть определены в одной строке кода без необходимости использования ключевого слова "def". Лямбда-функции могут быть очень удобны в использовании, когда вам нужна функция для простой операции или для передачи функции в качестве аргумента в другую функцию.
Синтаксис лямбда-функции в Python выглядит следующим образом:
Здесь arguments - это список аргументов функции, разделенных запятыми, и expression - это выражение, которое должно быть вычислено при вызове функции. Когда лямбда-функция вызывается, она возвращает результат вычисления выражения.
Например, вот как можно определить лямбда-функцию, которая принимает два аргумента и возвращает их сумму:
Эта лямбда-функция может быть вызвана следующим образом:
Лямбда-функции могут иметь любое количество аргументов, но обычно используются для определения функций с одним аргументом. Если вам нужно передать несколько аргументов в лямбда-функцию, вы можете разделить их запятыми в списке аргументов:
Лямбда-функции могут быть использованы вместе с функциями высшего порядка, такими как map(), filter() и reduce(), для более компактного и читаемого кода.
Lambda + функции высшего порядка
Вот примеры использования лямбда-функции с некотороыми функциями высшего порядка.
lambda + map()
Пример использования лямбда-функции с функцией высшего порядка map() для преобразования списка чисел:
Здесь лямбда-функция lambda x: x**2 используется для возведения каждого элемента списка numbers в квадрат.
lambda + filter()
Пример использования лямбда-функции с функцией высшего порядка filter() для фильтрации списка строк по длине:
Здесь лямбда-функция lambda x: len(x) < 6 используется для фильтрации списка words таким образом, чтобы в результате остались только строки, длина которых меньше 6 символов.
lambda + reduce()
Пример использования лямбда-функции с функцией высшего порядка reduce() для вычисления произведения списка чисел:
Здесь лямбда-функция lambda x, y: x * y используется для вычисления произведения элементов списка numbers с помощью функции reduce()
Примеры
Получение последнего элемента строки:
Проверка четности числа:
Получение списка уникальных значений из двух списков:
Дополнительно
Лямбда-функции могут содержать внутри себя другие функции и использовать замыкания. Например, вот лямбда-функция, которая возвращает другую лямбда-функцию:
Лямбда-функции VS обычные функции
В общем случае, лямбда-функции не быстрее обычных функций в Python. Фактически, в некоторых случаях, использование лямбда-функций может даже ухудшить производительность.
Проблема заключается в том, что лямбда-функции создают объекты функций во время выполнения программы, что может занимать дополнительное время. Кроме того, лямбда-функции не могут быть скомпилированы в байт-код, как обычные функции, что также может замедлить их выполнение.
Тем не менее, в некоторых случаях использование лямбда-функций может упростить код и сделать его более читаемым, что в итоге может снизить время разработки. Также, использование лямбда-функций с функциями высшего порядка, такими как map(), filter() и reduce(), может улучшить производительность и сделать код более эффективным, за счет уменьшения времени выполнения циклов.
Итог
В целом, лямбда-функции - это инструмент, который может быть полезным в некоторых сценариях, но они не являются универсальным решением для повышения производительности. Важно оценивать каждую ситуацию отдельно и использовать наиболее подходящее решение.
Скопировать код можно из поста на Boosty