Найти тему

Python список из 165 библиотек от простых к сложным

Конечно, вот список 100 популярных библиотек Python, упорядоченных от простых к сложным:

  1. Arrow - для работы с датами и временем
  2. Beautiful Soup - для парсинга HTML и XML документов(изучать)
  3. Click - для создания командной строки интерфейса
  4. Requests - для работы с HTTP-запросами
  5. Pillow - для работы с изображениями
  6. Pygame - для создания игр и мультимедиа-приложений
  7. PySerial - для работы с последовательными портами
  8. Pymongo - для работы с MongoDB
  9. Flask - для создания легковесных веб-приложений и API
  10. Bottle - для создания микро-фреймворков для веб-приложений
  11. PyQT - для создания приложений с графическим интерфейсом
  12. PyGTK - для создания приложений с графическим интерфейсом на базе GTK+
  13. NumPy - для работы с многомерными массивами и научными вычислениями
  14. SciPy - для выполнения научных и технических вычислений
  15. Matplotlib - для создания графиков и визуализаций
  16. Scikit-learn - для машинного обучения и статистического анализа данных
  17. Pandas - для работы с таблицами данных и временными рядами
  18. NLTK - для обработки естественного языка
  19. Kivy - для создания приложений на Python с графическим интерфейсом на базе OpenGL ES
  20. OpenCV - для работы с изображениями и видео
  21. Tweepy - для работы с Twitter API
  22. Selenium - для автоматизации тестирования веб-приложений
  23. Pygame Zero - для создания игр на Python с минимальным количеством кода
  24. TextBlob - для работы с текстом и его анализа
  25. PyTorch - для создания и обучения глубоких нейронных сетей
  26. TensorFlow - для создания и обучения масштабных нейронных сетей
  27. Keras - для создания и обучения нейронных сетей
  28. Flask-RESTful - для создания RESTful API
  29. SQLAlchemy - для работы с базами данных
  30. Django - для создания веб-приложений и сайтов
  31. CherryPy - для создания веб-приложений и сайтов
  32. Dash - для создания интерактивных веб-приложений
  33. Flask-SQLAlchemy - для работы с базами данных в Flask
  34. Flask-Login - для аутентификации пользователей в Flask
  35. Flask-WTF - для создания HTML-форм в Flask
  36. Flask-Mail - для отправки электронной почты из Flask
  37. PyJWT
  38. PyPDF2 - для работы с PDF-документами
  39. ReportLab - для создания PDF-документов
  40. XlsxWriter - для создания Excel-документов
  41. Pygame_gui - для создания GUI для Pygame
  42. Pygame-sdl2 - для создания игр на Python с использованием SDL2
  43. PyOpenGL - для работы с OpenGL на Python
  44. Arcade - для создания игр на Python с использованием Pyglet
  45. PyUSB - для работы с устройствами USB на Python
  46. Pygame-sge - для создания игр на Python с использованием SGE
  47. Pexpect - для автоматизации взаимодействия с терминалом
  48. Fabric - для автоматизации задач на удаленных серверах
  49. Paramiko - для работы с протоколом SSH
  50. PyAutoGUI - для автоматизации взаимодействия с графическим интерфейсом
  51. PyPDF4 - для работы с PDF-документами
  52. ReportLab Plus - для создания PDF-документов
  53. PyJWT - для работы с JSON Web Tokens
  54. Flask-Admin - для создания административных интерфейсов в Flask
  55. Flask-CORS - для реализации CORS в Flask
  56. Flask-JWT-Extended - для аутентификации пользователей и генерации токенов в Flask
  57. Flask-Migrate - для миграции базы данных в Flask
  58. Flask-Security - для аутентификации пользователей и обеспечения безопасности в Flask
  59. Flask-SocketIO - для работы с WebSocket в Flask
  60. Flask-RESTX - для создания RESTful API с документацией в Flask
  61. Flask-Uploads - для загрузки файлов в Flask
  62. Flask-Redis - для работы с Redis в Flask
  63. Flask-Testing - для тестирования Flask-приложений
  64. PyGame Engine - для создания игр на Python с помощью Pygame
  65. Arcade Library - для создания игр на Python с помощью Arcade
  66. PyTesseract - для распознавания текста на изображениях
  67. PyInstaller - для создания исполняемых файлов из Python-скриптов
  68. cx_Freeze - для создания исполняемых файлов из Python-скриптов
  69. PySide2 - для создания приложений с графическим интерфейсом на базе Qt
  70. PySimpleGUI - для создания GUI на Python
  71. PyGObject - для создания приложений с графическим интерфейсом на базе GTK+
  72. KivyMD - для создания приложений с графическим интерфейсом на базе Kivy
  73. PyOpenGL-accelerate - для ускорения работы PyOpenGL
  74. PyOpenGL-Demo - для демонстрации возможностей PyOpenGL
  75. PySDL2 - для работы с SDL2 на Python
  76. PyOpenAL - для работы с OpenAL на Python
  77. PySoundFile - для работы с з
  78. Sounddevice - для записи и воспроизведения звука
  79. PyAudio - для работы с аудио на Python
  80. Tweepy - для работы с Twitter API
  81. Twilio - для отправки SMS и звонков на Python
  82. Pygame_textinput - для создания текстовых полей в Pygame
  83. FPDF - для создания PDF-документов
  84. WeasyPrint - для создания PDF и HTML документов на Python
  85. Rtree - для работы с пространственными индексами на Python
  86. scikit-image - для обработки изображений на Python
  87. Pillow - для работы с изображениями на Python
  88. Python-Docx - для создания и редактирования документов Word на Python
  89. Pymongo - для работы с MongoDB на Python
  90. Sqlalchemy - для работы с базами данных на Python
  91. Beautiful Soup - для парсинга HTML и XML на Python
  92. Scrapy - для web-скрапинга на Python
  93. Selenium - для автоматизации браузера на Python
  94. Flask - для создания web-приложений на Python
  95. Django - для создания web-приложений на Python
  96. Pyramid - для создания web-приложений на Python
  97. CherryPy - для создания web-приложений на Python
  98. Flask-RESTful - для создания RESTful API в Flask
  99. Flask-SQLAlchemy - для работы с базами данных в Flask
  100. Flask-Script - для написания скриптов на Flask.
  101. Flask-WTF - для работы с формами в Flask
  102. WTForms - для работы с формами в Python
  103. PyJWT - для работы с JSON Web Tokens на Python
  104. Flask-JWT-Extended - для работы с JSON Web Tokens в Flask
  105. APScheduler - для планирования задач на Python
  106. Celery - для асинхронной обработки задач на Python
  107. Dask - для параллельных вычислений на Python
  108. Pandas - для работы с табличными данными на Python
  109. NumPy - для работы с матрицами и массивами на Python
  110. SciPy - для научных вычислений на Python
  111. SymPy - для символьных вычислений на Python
  112. Statsmodels - для статистических вычислений на Python
  113. NetworkX - для работы с графами на Python
  114. Matplotlib - для визуализации данных на Python
  115. Seaborn - для визуализации данных на Python
  116. Bokeh - для визуализации данных на Python
  117. Plotly - для визуализации данных на Python
  118. TensorFlow Probability - для вероятностных вычислений на Python
  119. Keras - для создания нейронных сетей на Python
  120. PyTorch - для создания нейронных сетей на Python
  121. FastAPI - для создания быстрых web-приложений на Python
  122. Sanic - для создания быстрых web-приложений на Python
  123. Quart - для создания быстрых web-приложений на Python
  124. aiogram - для создания Telegram ботов на Python
  125. aioredis - для работы с Redis на Python
  126. asyncpg - для работы с PostgreSQL на Python
  127. SQLAlchemy-Async - для работы с базами данных в асинхронном режиме на Python
  128. Pygame - для создания игр на Python
  129. Arcade - для создания игр на Python
  130. Panda3D - для создания 3D-графики на Python
  131. PyOpenGL - для работы с OpenGL на Python
  132. pyglet - для создания игр и приложений на Python
  133. Gensim - для работы с моделями тематического моделирования на Python
  134. NLTK - для обработки естественного языка на Python
  135. TextBlob - для обработки естественного языка на Python
  136. Scikit-learn - для машинного обучения на Python
  137. XGBoost - для машинного обучения на Python
  138. LightGBM - для машинного обучения на Python
  139. CatBoost - для машинного обучения на Python
  140. Pygame_gui - для создания пользовательских интерфейсов в Pygame
  141. PySimpleGUI - для создания простых пользовательских интерфейсов на Python
  142. PyQt - для создания приложений с графическим интерфейсом на Python
  143. PySide - для создания приложений с графическ
  144. Bokeh - библиотека для создания интерактивной визуализации данных в браузере
  145. Pymc3 - библиотека для вероятностного программирования и статистического моделирования на Python
  146. PyAutoGUI - библиотека для автоматизации рутинных задач на компьютере с помощью Python
  147. FuzzyWuzzy - библиотека для нечеткого поиска строк и сравнения текстовых данных
  148. Dash - библиотека для создания интерактивных веб-приложений на Python
  149. Pandas-Profiling - библиотека для генерации отчетов по данным в Pandas DataFrame
  150. Streamlit - библиотека для создания интерактивных веб-приложений на Python
  151. FastAPI - библиотека для создания веб-серверов и API на Python с использованием быстрого асинхронного фреймворка Starlette
  152. Dask - библиотека для параллельных вычислений и обработки больших данных на Python
  153. Open3D - библиотека для обработки трехмерных данных и создания 3D-моделей
  154. Typer - библиотека для создания командной строки на Python
  155. PyInstaller - библиотека для создания автономных исполняемых файлов на Python
  156. Hugging Face Transformers - библиотека для обучения и использования моделей глубокого обучения для обработки естественного языка (NLP)
  157. Seldon Core - библиотека для создания и управления моделями машинного обучения на Python
  158. Gradio - библиотека для создания интерфейсов машинного обучения на Python
  159. Kivy - библиотека для создания кросс-платформенных мобильных и десктопных приложений на Python
  160. NetworkX - библиотека для работы с графами и сетями на Python
  161. SaltyRTC - библиотека для безопасной передачи данных и обмена сообщениями на Python
  162. LDA - библиотека для анализа тематических моделей на Python
  163. PyTorch Lightning - библиотека для упрощения обучения моделей глубокого обучения на PyTorch
  164. Vaex - библиотека для работы с большими наборами данных на Python
  165. Peewee - библиотека для работы с базами данных на Python
Наука
7 млн интересуются