Сегодня речь пойдет про слово, которое из модного превратилось в пошлое. Буквально пару месяцев назад нейросети были для избранных, а теперь фраза "нейросеть нарисовала как выглядят города России, если бы они были кошками" летит из каждого угла.
Я уже писал, что искусственный интеллект не заменит человека, а станет его инструментом. Почитайте, если вдруг думаете, что ваша профессия скоро исчезнет и успокойтесь.
Но, чтобы быть современным специалистом, вам все же придется научиться пользоваться искусственным интеллектом, потому что ваши конкуренты будут банально эффективнее с нейросетями. Это как вести бухгалтерский учет с компьютером и без. Можно и так и так, но эффективнее все же с компьютером.
Что такое нейросети?
Нейросеть - это компьютерная система, которая имитирует работу человеческого мозга, используя множество связанных между собой узлов (нейронов), чтобы обрабатывать и анализировать данные. Нейросети могут использоваться для решения различных задач, таких как распознавание образов, классификация данных, прогнозирование и машинное обучение. Они особенно полезны в областях, где требуется анализ больших объемов данных или обработка сложных задач, которые трудно решить с помощью традиционных методов.
Очень сложно, правда? Это ChatGPT написал сам про себя. Если коротко, нейросеть — это компьютерная программа, которая пытается действовать не линейным алгоритмом, а подобно тому как действует человеческий мозг.
Здесь и далее мы будет говорить о генеративных нейросетях, это те, которые что-то создают на основе ваших запросов. Да, это очень примитивное определение, но мы же с вами так любим больше, правда?
Помимо генеративных нейросетей существуют еще шесть типов нейронных сетей, которые используются, например, в компьютерном зрении или для определения болезней по рентгену, все это очень полезно, но нас с вами не интересует. Я вам расскажу как использовать нейросети для производства контента.
Важно понимать, что искуственный интеллект не придумывает что-то сам. Он обучен на терабайтах информации, которую уже создали люди. При создании текста, изображения или видео нейросеть пытается подражать тому, что сделал человек, и по факту получается такое мировое коллективное творчество, которое воспроизводит компьютерная программа.
Как все это использовать?
Ваша задача как человека, который работает с контентом, приручить этот инструмент и заставить работать на себя: писать за вас тексты, рисовать оригинальные картинки, генерировать видео и т.д.
Если вы все сделаете правильно, в один момент обнаружите, что на создание поста для паблика или канала, раньше вы тратили пол часа, а теперь справляетесь за пять минут. И это правда.
Приведу пример.
Раньше мы писали поздравления с республиканскими и российскими праздниками сами, чтобы они были уникальными, а не слизанными с первой страницы поиска Google, теперь мы просим это сделать ChatGPT и у него это получается в разы лучше.
Я получаю доступ к ChatGPT из различных источников. У меня есть доступ к оригинальному openai.com, но чтобы там зарегистрироваться вам будет нужен зарубежный номер телефона и vpn, это сложный способ.
Гораздо проще можно пользоваться ресурсом https://poe.com, который на выбор дает шесть вариантов генеративных текстовых нейросетей. В том числе и GPT-4. Регистрироваться может кто угодно, но купить платную версию не получится, однако бесплатной версии в большинстве случаев достаточно.
Есть также телеграм-боты на основе ChatGPT, но мне не понравился опыт их использования. Часто они генерируют ответ хуже, чем браузерные версии.
Как еще использоваться текстовые нейросети?
Вы можете возложить на них придумывание, например, информационных карточек для телеграм, VK и других соцсетей.
Текст этих карточек, их порядок и что должно быть на картинках придумала нейросеть ChatGPT, а реализовал наш дизайнер.
Вы можете отложить рутинные операции и сконцентрироваться на самой идее, это очень полезно для тех, кто создает контент. Я думаю это путь к избавлению от выгорания, которое присуще творческим профессиям. Вы становитесь этаким маэстро, за которого подмастерья выполняют неинтересную работу.
То, что придумывает нейросеть, нужно обязательно проверять на правдивость, особенно когда это касается исторических или иных фактов. Она, бывает, ошибается.
Нейросети для генерации изображений
Мой любимый тип нейронных сетей, особенно сейчас, когда уровень генерируемых изображений стал фотореалистичным.
Поток фантазии здесь ограничен только вашей головой. С помощью Midjourney я генерирую картинки для статей в Дзен, картинки для телеграм канала, просто забавные фотографии для своих друзей. Все это происходит за считанные минуты.
Да, Midjourney сейчас закрыла бесплатный доступ, но если у вас есть зарубежная карта, вы можете за 10 долларов в месяц получить доступ к инструменту, которого нет у ваших конкурентов. Помимо Midjourney есть еще несколько нейронок, которые генерируют изображения: появились продукты от Сбера и Яндекса, но качество их изображений пока очень далеко от идеала.
Работа пикчеров никогда не была столь простой, а результат настолько уникальным как сейчас, при наличии генеративных нейросетей. Выигрывают в конечном счете и потребители и производители контента. Этакий win win мира социальных медиа.
Что по видео?
Генерировать видео хорошего качества нейросети пока не научились. Признаюсь, я ниразу не пользовался искусственным интеллектом для производства видео. Но видел работы, основанные на очень странных анимированных абстракциях, и выглядят они вполне достойно. Очень специфично, но достойно.
Midjourney из мира видео — это нейронка под названием Gen-2. К ней пока нет открытого доступа, но именно она выдает самые достойные результаты, уверен, скоро к ней откроют доступ. По запросу "нейросети для видео" Google выдает с десяток других нейросетей, которыми вы можете пользоваться.
Так для чего вам нужны нейронные сети?
С помощью искусственного интеллекта вы становитесь гибким, эффективным и оставляете себе больше времени и ресурса для идеи, а ее реализацию доверяете компьютерным моделям.
Реальность такова, что вам нужно учиться пользоваться нейросетями, чтобы владеть актуальными навыками в отрасли. Я привел здесь малую долю возможностей, которые нам открывает прогресс.
ChatGPT генерирует сценарии к фильмам, видеороликам, придумывает сказки для детей, может написать за вас целую статью для Дзен, которую вам нужно будет просто скопировать.
И да, не переживайте, эта статья не написана нейросетью. Или всё-таки написана?
