Нейросеть-математическая модель, работающая по принципам нервной системы живых организмов. Его основное назначение-решать интеллектуальные задачи. То есть, те в которых нет изначального заданного алгоритма действий и спрогнозированного результата.
Главной особенностью нейросети является, способность к обучению. Они могут обучаться как под управлением человека, так и самостоятельно, полученным ранее опытом.
Почему "нейросеть"
Потому что, оно работает по принципу нейронов головного мозга.
Под нейросетью понимается система вычислительных единиц - искусственных нейронов, функционирующих подобно нейронам мозга живых существ. Как и биологические, искусственные нейроны получают и обрабатывают информацию, после чего передают его дальше. Таким образом в заимствуя друг с другом, нейроны решают сложные задачи. Такие как;
- Определение класса объекта
- Выявление зависимости и обобщение данных
- Разделение полученных данных на группы на основе заданных признаков
- Прогнозирование и т.д.
Простыми словами, Нейросеть это обучается программа. Чаще всего используют для решения сложных аналитических задач, чтобы упростить работу людям.
Сейчас они научились рисовать живописные картины, исходя из данных :каким-то требуется словами описать, а другим на бросать простой эскиз от рук.
Самая популярная ИНС DALL.E2.
Самая популярная и востребованная , способная генерироваться картинки по различным описанием. Данная нейросеть выдает как совсем футуристические картинки, так и довольно реалистичные. Он создаёт с нуля, а также может вносить изменения в уже предложенные наброски.
Классификация нейросети;
- Много-слойные нейросети, или перцептроны, обрабатывают числовые данные
- Сверточные нейронные сети работают с изображениями
- Рекуренные нейронные сети собирают и обрабатывают информацию, которая меняется с течением времени.
Когда появилась ИНС
Идею нейронных сетей в первые предложили исследователи из Чикагского университета, Уоррен Маккалох и Уолтер Питтс 1944 г.
Первую обучаемую нейросеть в 1957 году продемонстрировал психолог Корнеллского университета Франк Розенблатт.
Оно было примитивной (однослойной). 1980 годах когда появились более мощные компьютеры для вычисление, исследователи смогли разработать нейросеть с двумя и тремя уровнями обучения.