Найти в Дзене
Yarost`Love
6 подписчиков

Как Искусственный интеллект помогает нам в повседневной жизни? 😵Нейросети NLP-ишники или как они понимают людей!

1 мин
Обработка естественного языка (NLP) - это область искусственного интеллекта (AI), которая фокусируется на предоставлении машинам возможности понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Нейронные сети являются ключевой технологией, используемой в NLP, поскольку они способны изучать закономерности и взаимосвязи в языковых данных и использовать эти знания для выполнения таких задач, как перевод языка, анализ настроений и взаимодействие с чат ботами. Некоторые распространенные приложения NLP, в которых используются нейронные сети, включают: В общем и целом, нейронные сети являются мощным инструментом для обработки естественного языка и находят все большее применение в широком спектре приложений, связанных с языковыми данными. Благодаря постоянным исследованиям и разработкам возможности NLP и нейронных сетей будут расширяться и совершенствоваться в ближайшие годы. Было бы неплохо “побазарить” за жизнь под “семки и пивасик” с каким-нибудь чётким ИИ, пожаловаться на цену за о

Обработка естественного языка (NLP) - это область искусственного интеллекта (AI), которая фокусируется на предоставлении машинам возможности понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Нейронные сети являются ключевой технологией, используемой в NLP, поскольку они способны изучать закономерности и взаимосвязи в языковых данных и использовать эти знания для выполнения таких задач, как перевод языка, анализ настроений и взаимодействие с чат ботами.

Некоторые распространенные приложения NLP, в которых используются нейронные сети, включают:

  1. Перевод языка: Нейронные сети используются для перевода текста с одного языка на другой. Сети обучаются на больших массивах данных параллельных текстов на разных языках и учатся переводить слова и фразы с одного языка на другой.
  2. Анализ настроений: Нейронные сети используются для анализа текста и определения эмоционального тона содержания. Это может использоваться для классификации отзывов, сообщений в социальных сетях и других текстов как позитивных, негативных или нейтральных.
  3. Чат боты: Нейронные сети используются для работы разговорных агентов, или чат-ботов, которые предназначены для имитации человеческого общения. Чат боты используют методы обработки естественного языка для понимания пользовательского ввода и генерирования соответствующих ответов.
  4. Распознавание именованных сущностей: Нейронные сети используются для идентификации и извлечения из текста таких сущностей, как имена, места и даты. Это может быть полезно для таких задач, как поиск информации и ответы на вопросы.

В общем и целом, нейронные сети являются мощным инструментом для обработки естественного языка и находят все большее применение в широком спектре приложений, связанных с языковыми данными. Благодаря постоянным исследованиям и разработкам возможности NLP и нейронных сетей будут расширяться и совершенствоваться в ближайшие годы.

Было бы неплохо “побазарить” за жизнь под “семки и пивасик” с каким-нибудь чётким ИИ, пожаловаться на цену за огурцы или выгорание на работе, а он тебе “да по….. старина, все наладиться)”. Интересно, а могут ли нейросети оказать помощь человеку в трудную минут? Оставляйте в комментариях, хотели бы про это пост? Всем классной пятнички!😎