Центры обработки данных требуют много электроэнергии для работы оборудования и охлаждения серверов. Оценки показывают, что обработка и передача данных составляют около 1% от мирового электропотребления.
Доля энергопотребления центров обработки данных остается практически неизменной с 2010 года, несмотря на удвоение числа пользователей Интернета и увеличение глобального интернет-трафика в 15 раз с тех пор, как отмечает Международное агентство по энергетике.
Большинство дата-центров являются "колокационными" (colocation), которые совместно используются пользователями и управляются специализированными компаниями. Однако наибольшее внимание обращается к "гипермасштабируемым" (Hyperscale) центрам обработки данных, принадлежащим крупным технологическим компаниям.
С появлением виртуализации, высокой плотности и облачных вычислений, модульность стала одним из основных трендов в строительстве современных ЦОД, так как она обеспечивает гибкость и масштабируемость в планировании и проектировании, а также устраняет необходимость традиционных зданий.
Сегментированный подход к строительству, предварительная сборка компонентов и модульность позволяют сократить время строительства и улучшить эффективность эксплуатации. Это также способствует цифровизации операций и обслуживания систем питания и распределения энергии.
Гипермасштабируемые ЦОД - это критически важные объекты, поддерживающие приложения и обычно ассоциируются с крупными компаниями, такими как Google, Amazon, Facebook, IBM и Microsoft.
Одна из причин высокого энергопотребления ЦОД - это мощность их оборудования, которое требует значительное количество электроэнергии для своей работы и охлаждения. Оптимизация энергопотребления в таких центрах стала актуальной задачей для снижения затрат и экологического воздействия.
Одним из подходов к оптимизации является использование технологий, таких как системы управления энергопотреблением (Power Usage Effectiveness, PUE) и системы управления охлаждением.
PUE - это метрика, определяющая энергетическую эффективность центра обработки данных, и его оптимизация может существенно снизить энергопотребление.
Также важным аспектом является использование энергоэффективного оборудования, такого как серверы с высоким КПД, энергосберегающие системы хранения данных и энергосберегающие решения охлаждения, такие как прямое охлаждение или использование внешнего воздуха для охлаждения.
Оптимизация архитектуры центра обработки данных также может способствовать снижению энергопотребления. Использование виртуализации, контейнеризации и управления ресурсами может помочь более эффективно использовать вычислительные мощности серверов и снизить их энергопотребление.
Оптимизация энергопотребления центров обработки данных также включает мониторинг и анализ энергопотребления, а также постоянное внедрение новых технологий и инноваций. Это актуальная задача для компаний, которые активно работают над внедрением энергоэффективных решений и следят за новыми технологическими разработками в этой области.
