Появление больших языковых моделей вроде СhatGPT, ознаменовало новую технологическую эру. Распространение систем способных моделировать интеллектуальную деятельность, по значимости можно сравнить лишь с внедрением интернета во все сферы нашей жизни. Но, как писал классик, большое видится на расстоянье, и из сегодня может быть не до конца понятен размах происходящих событий.
Мировые технологические корпорации вступили в жесткую гонку, c желанием обзавестись собственной языковой моделью. И в обозримом будущем, можно ожидать появление на рынке десятка подобных систем. Технология их создания известна давно, взять хотя бы нашу отечественную Балаболку от компании Yandex, работая с большим объемом статичных данных, нейросеть отыскивает наиболее подходящий ответ или алгоритм решения интеллектуальной задачи в океане BigData. В этом отношение, компания Open AI и ее ChatGPT не привнесли ничего революционного, вложив в свое детище чуть больше сил и денег чем остальные разработчики, они улучшили и оптимизировали процесс поиска нужной информации.
Результат был ошеломительный. Более 100 млн людей воспользовались языковой моделью только за 4 месяца, и число новых пользователей продолжает неуклонно расти. Компания Open AI недавно представившая 4 версию своей нейросети, уже к концу года грозится обновить ее до пятой, которую фактически нельзя будет отличить от живого человека. Впрочем, следить за триумфом Open AI вы можете из новостных заголовков, в этой статье я хочу разобрать последствия и влияния языковых моделей на трудовую деятельность. За основу возьму исследование Пенсильванского Университета: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models
Языковые модели уже выходят за пределы своего интерфейса, внедряясь во все новые и новые сервисы. Из ярких примеров поисковая система Bing, к которой почти сразу прикрутили chatGPT, из менее значимых плагины для Word и VScode позволяющие взаимодействие с chatBot прямо внутри интерфейса этих программ. В начале я сравнил происходящее с распространением интернета, и не просто так, теперь сложно представить услугу или сервис, который так или иначе не был бы связан с мировой паутиной. Что-то подобное ожидает нас в обозримом будущем, только с языковыми моделям.
Безусловно, все это скажется и на рынке труда. В интернете уже полно ответов на вопрос «Что будет с профессией ... в 2023 году», но все они очень точечные, и с водятся к перечислению конкретных сфер профессиональной деятельности. Исследователи из Пенсильванского университета предприняли попытку объединить всю имеющуюся у них информацию, и вывести общий принцип влияния языковых моделей на трудовую деятельность.
Принято утверждать, что нейронные сети в первую очередь коснутся людей, выполняющих монотонную интеллектуальную деятельность, например журналистов, рекламщиков, junior-программистов. Создатели исследования с этим соглашаются, но продолжают развивать эту мысль.
Их вывод таков: люди обладающие степенью бакалавра или магистра больше других подвержены влиянию языковых моделей. Казалось бы, это заявление рвет привычные шаблон и звучит странно, особенно после предыдущего абзаца, но в нем есть весьма конкретная логика.
Дело в том, что высшее образование помогает нам овладеть множеством общеинтеллектуальных навыков, необходимых для освоение будущей профессии, но это именно то, в чем так преуспела GPT. Иными словами, чем больше своей интеллектуальной деятельности вы могли бы делегировать узкоспециализированным помощникам, тем больше влияние языковых модели на вашу деятельности. Скажем работу профессионального юриста, бухгалтера, нотариуса можно почти полностью разбить на такие составные части, программиста в меньшей мере, но все же значительной. Профессии где вообще не требуется применение критического мышление, а лишь выполнение уже привычных (пусть и сложных) действий, ждет наибольших удар. Самый банальный пример — математики. В середине прошлого века у каждого уважающего научного центра был целый этаж профессиональных арифметиков, обучавшихся своей профессии долгие годы и владеющих в совершенстве громоздки навыками вычисления, но с появлением калькулятора, а позже компьютера их деятельность обесценилась. Вычислительные профессии трансформировались и превратились в один из навыков, необходимый для освоения более сложной трудовой деятельностью.
Представим такую ситуацию, вы высококвалифицированный специалист, потративший годы на основание массы тяжелых навыков, чтобы в совершенстве овладеть своей профессией. 90 процентов своего рабочего времени вы оперируете этими навыками, в остальные десять используете критическое мышление и воображение, чтобы грамотно распределять свое время и в нужной последовательности прикладывать свои усилия. За что из этого вам на самом деле платят деньги? Думаю, ответ очевиден.
Сейчас мы находимся в той точки развития, когда у некоторых арифметиков начали появляться калькуляторы, и они получили серьезный прирост производительности в сравнение со своими коллегами, но рано или поздно калькуляторы появятся у всех, и такой труд просто обесценится.