Chat GPT — это языковая модель, разработанная компанией OpenAI, которая способна взаимодействовать в диалоговом формате. Она основана на архитектуре GPT-3 и обучена на разнообразных текстах из интернета, что позволяет ей генерировать естественный текст в ответ на запросы пользователей¹²³⁴.
Использование chat GPT может быть полезным для различных целей, таких как образование, развлечение, поддержка клиентов и творчество. Однако у этой модели есть и свои ограничения, которые необходимо учитывать при работе с ней. В этой статье мы рассмотрим некоторые из них и дадим рекомендации по их преодолению или устранению.
Одним из основных ограничений chat GPT является то, что она иногда пишет правдоподобные, но неверные или бессмысленные ответы. Это связано с тем, что модель не имеет доступа к источнику истины и не может проверить достоверность своих утверждений. Кроме того, модель может быть введена в заблуждение обучающими данными, в которых идеальный ответ зависит от того, что знает модель, а не человек¹.
Чтобы избежать или исправить такие ошибки, можно использовать следующие методы:
- Задавать уточняющие вопросы или проверять ответы модели с помощью других источников информации.
- Тренировать модель быть более осторожной и признавать свою неуверенность или незнание.
- Использовать дополнительные данные или обратную связь для улучшения качества обучения модели.
Другим ограничением chat GPT является то, что она чувствительна к изменениям в формулировке входных данных или повторению одного и того же запроса несколько раз. Например, при одном способе задания вопроса модель может заявить, что не знает ответа, а при небольшом перефразировании — ответить правильно. Это свидетельствует о том, что модель не понимает смысл текста, а лишь оперирует статистическими закономерностями¹.
Чтобы снизить или устранить такую чувствительность, можно использовать следующие методы:
- Формулировать запросы максимально ясно и конкретно, избегая двусмысленностей или неоднозначностей.
- Использовать разные способы задания одного и того же вопроса для проверки согласованности ответов модели.
- Использовать механизмы контроля качества или фильтрации для отсеивания низкокачественных или противоречивых ответов
Источник: беседа с Bing, 04.04.2023(1) Introducing ChatGPT. https://openai.com/blog/chatgpt
(2) Introducing GPT-4, OpenAI’s most advanced system. https://openai.com/
(3) ChatGPT - Advanced AI Chatbot by OpenAI. https://chat-gpt.org/
(4) ChatGPT — Википедия. https://ru.wikipedia.org/wiki/ChatGPT