Благодаря применению машинного обучения и NLU (Natural Language Understanding) голосовые боты odp способны понимать естественную речь клиентов, даже если она содержит ошибки, неявные или даже намеренно искаженные высказывания.
NLU - это технология обработки естественного языка, которая позволяет понимать смысл фраз и контекст, в котором они произнесены. Голосовые боты odp используют NLU для анализа речи клиента и определения его намерений и потребностей.
Машинное обучение – это подход к созданию и улучшению алгоритмов, который позволяет компьютерным программам самостоятельно извлекать знания и улучшать свою производительность. Он помогает голосовым ботам odp быстро адаптироваться к новым ситуациям и улучшать свою работу по мере накопления опыта и получения обратной связи.
В своей работе голосовые боты odp используют нейронные сети, которые представляют собой математические модели, имитирующие работу человеческого мозга. Нейронные сети могут обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и делать предсказания на основе полученной информации.
Голосовые боты odp способны выявлять эмоции клиента, понимать его потребности и предлагать наилучшие решения для их удовлетворения. Они могут работать 24/7, обслуживая большое количество клиентов одновременно и обеспечивая высокую скорость ответов на запросы.
Кроме того, голосовые боты odp учитывают контекст общения и используют предыдущие разговоры с клиентом для более точного понимания его запросов и потребностей.
Благодаря использованию передовых технологий машинного обучения и NLU, голосовые боты на платформе odp обеспечивают высокую точность распознавания и понимания естественной речи клиентов, что позволяет сократить время ожидания для клиентов, улучшить качество обслуживания и повысить удовлетворенность клиентов.
