Нейросети сегодня находятся на переднем крае технологических достижений, и их влияние на нашу жизнь невероятно. Они используются везде: от распознавания речи в Siri или Google Assistant до картины мира, построенной на алгоритмах цифровой экономики и машинного обучения.
Возможность нейросетей кроется в том, что они могут выполнить задачи, которые человек не может решить так быстро и точно. К примеру, нейросеть может определить, является ли изображение собакой или кошкой, или даже перевести предложения с одного языка на другой. Они могут быстро проанализировать тысячи строк кода и при надлежащей настройке сделать значение отказа на заказы в онлайн-магазине на 50% точнее, чем человек.
Но возможно ли, чтобы нейросеть написала качественную статью? Некоторые исследовательские группы работают над этим вопросом и уже достигли некоторых результатов. Научная статья, опубликованная в журнале IEEE Access в 2018 году, описывает алгоритм, который использует глубокое обучение для генерации текста. Помимо этого, нейросеть не может только генерировать новый текст, но и анализировать и улучшать имеющийся.
К сожалению, до настоящего времени, поразительные достижения в использовании нейросетей для написания качественной статьи стали лишь началом. Ведь, как правило, качественная статья включает в себя не только текст с логически связанными и грамматически правильными предложениями, но и структуру, синтез доказательств, идеальный план написания и, конечно же, подробное исследование темы. Как правило, эти качества очень трудно воспроизвести автоматически.
Кроме того, для создания научной статьи требуется знание большого количества фактов и тематической информации. Нейросеть не может заменить знания человека и рассуждать как профессионал в конкретной области. Она может анализировать определенную информацию и использовать ее в научной статье, но это не может заменить знания и экспертизы.
Общее ощущение, что нейросети могут генерировать логически связный текст на заданную тему, но если вы хотите научную статью высокого уровня, внимательное наблюдение и рассуждения должны выполняться специалистами в данной предметной области.
В заключение можно сказать, что достижения, которые нейросети достигли в последние годы, действительно впечатляют и казалось бы, что через несколько лет мы увидим его еще большим. Однако, на данный момент, вероятность того, что нейросеть напишет исследовательскую статью высокого уровня, небольшая.
Что думаете? Сколько статей сегодня написано в блогах, в СМИ, журналах и других источниках информации нейросетями? Сможем ли мы вообще понять, что статья написана нейросетью или нет? Если точно сможешь отличить статью, написанную человек от статьи, сгенерированный нейросетью - напиши в комментарий как)