Искусственный интеллект (ИИ) – это способность машин и систем имитировать человеческое мышление и поведение, а также обучаться на основе данных. ИИ применяется в разных отраслях для решения сложных задач, повышения эффективности и качества работы. В этой статье мы рассмотрим пять примеров успешного применения ИИ в разных сферах.
1. Потребительские интернет-сервисы. Компания Яндекс использует ИИ во многих своих проектах, например:
- Яндекс.Переводчик, который переводит тексты с учетом контекста благодаря нейронной сети.
- «Алиса» – голосовой помощник, который самостоятельно обучается и подстраивается под пользователя, понимая до 95% человеческой речи.
- Яндекс.Погода, которая предсказывает погоду с точностью до района и дома, используя технологию машинного обучения Meteum.
- Яндекс.Пробки, которые анализируют и прогнозируют дорожную ситуацию, составляя оптимальные маршруты для поездок.
- Алгоритм «Королев» – система ранжирования поисковой выдачи, которая учитывает семантику страниц и поведение пользователей.
2. Нефть и полезные ископаемые. Компания «Газпром нефть» применяет интеллектуальную систему «Когнитивный геолог», которая помогает прогнозировать запасы, оценивать риски и планировать стратегию разработки месторождений. Система не только использует исходную геологическую информацию и данные разведки, но и самообучается, анализируя свой опыт и устраняя недочеты.
3. Лингвистика и интеллектуальная обработка данных. Компания ABBYY занимается разработкой технологий ИИ для распознавания текстов, извлечения информации и анализа данных. Например:
- Технология Adaptive Document Recognition распознает оформление страниц, отделяет текст от нетекстового контента, определяет роль элементов, таких как колонтитулы, и проверяет логическую структуру документов.
- Технология FineReader Engine позволяет конвертировать бумажные документы и изображения в электронный формат с высокой точностью.
- Технология Compreno анализирует смысл текстов на естественном языке и извлекает из них факты, сущности и связи.
4. Медицина и здравоохранение. ИИ помогает врачам диагностировать и лечить различные заболевания, а также предотвращать их развитие. Например:
- Google Deepmind Health – программа, которая анализирует данные о симптомах пациента и выдает список рекомендаций для лечения.
- IBM Watson Health – программа, которая распознает кардиомиопатию, тромбозы, сердечные приступы, а также оценивает влияние медикаментов на организм пациента, учитывая его генетические особенности.
- Ada – мобильное приложение, которое задает человеку вопросы о его состоянии здоровья и дает рекомендации на основе анализа симптомов.
- Sense.ly – мобильное приложение, которое отслеживает состояние здоровья пациента после выписки из больницы и отправляет данные лечащему врачу.
- Sophia Genetics – сервис, который проводит генетический анализ и помогает выявлять наследственные заболевания и подбирать персонализированное лечение.
5. Образование и наука. ИИ помогает ученикам и студентам обучаться более эффективно и интересно, а также поддерживает преподавателей и научных работников. Например:
- Duolingo – мобильное приложение для изучения иностранных языков, которое адаптирует уровень сложности и тематику уроков под интересы и потребности пользователя.
- Coursera – онлайн-платформа для обучения различным дисциплинам от ведущих университетов и компаний мира, которая использует ИИ для анализа успеваемости студентов и предоставления обратной связи.
- Gradescope – онлайн-сервис для проверки домашних заданий и тестов, который использует ИИ для распознавания ответов студентов и автоматического выставления оценок.
- Semantic Scholar – поисковая система для научных публикаций, которая использует ИИ для анализа содержания статей и выделения ключевых идей, цитат, графиков и таблиц.
- Arxiv Sanity Preserver – веб-сервис для фильтрации и ранжирования научных статей по темам машинного обучения, компьютерного зрения и нейронных сетей, который использует ИИ для анализа интересов пользователя и рекомендации релевантных работ.
В заключение можно сказать, что ИИ уже сегодня играет важную роль в разных отраслях человеческой деятельности, в том числе в медицине, образовании и науке. ИИ помогает решать сложные задачи, повышать эффективность и качество работы, а также обучаться и развиваться. Однако ИИ не может полностью заменить человека, а лишь дополнять и поддерживать его. Поэтому важно развивать не только технологии ИИ, но и этические принципы их применения, а также компетенции и навыки людей, которые будут работать с ИИ в будущем.
