Обучение в аспирантуре и защита диссертации - это путевка в жизнь. Почему? Во-первых, образовательные программы аспирантуры позволяют углубиться в изучение фундаментальных аспектов той или иной сферы и получить навыки работы с большими объемами данных. Во-вторых, результат успешного обучения в аспирантуре - получение степени кандидата наук, подтверждающей высокую квалификацию молодого специалиста.
Перед поступлением в аспирантуру нужно определиться с научной специальностью, которую вы планируете изучать в рамках диссертации. Подготовили для вас обзор тем диссертаций, с которыми защищались выпускники аспирантуры УлГТУ в 2021 и 2022 году.
Юрий Юренков
Научная специальность «2.4.2 - Электротехнические комплексы и системы».
Тема диссертации: «Совершенствование ограничителей тока на основе жидкометаллических самовосстанавливающихся предохранителей в системах электроснабжения до 1 кВ».
Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Анатолий Кузнецов.
Актуальность: Важнейшим требованием к системам электроснабжения является высокая надежность, в том числе при возникновении аварийных ситуаций, связанных с возможностью возникновения коротких замыканий. В перспективе развитие электроэнергетической системы РФ предполагает увеличение плотности нагрузок и сокращение расстояний для транспортировки электроэнергии, внедрение интеллектуальных электрических сетей (Smart Grid), электрических сетей с гексагональной структурой, применение дополнительных источников генерации электроэнергии на основе возобновляемых источников энергии, повышение номинального напряжения электрических сетей и т.п. Очевидно, что при этом возрастают токи короткого замыкания. Повышенные требования к отключающей способности коммутационной аппаратуры еще более возрастают. Вполне возможно, что предельная отключающая способность коммутационной аппаратуры в ряде случаев будет не достаточной. Одним из вариантом решения проблемы является применение ограничителей тока на основе жидкометаллических самовосстанавливающихся предохранителей.
Екатерина Згуральская
Научная специальность «05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации».
Тема диссертации: «Повышение эффективности поиска скрытых закономерностей в базах данных применением интервальных методов на примерах в промышленности и других областях».
Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Виктор Крашенинников.
Актуальность: Важную роль в совершенствовании цифровых технологий играют информационные модели, основанные на знаниях. Неявные знания содержатся в базах и хранилищах данных в форме скрытых закономерностей. Поиск скрытых закономерностей в базах и хранилищах данных является важной задачей разработки и реализации методов интеллектуального анализа данных.
Для решения этой задачи, в частности, могут быть применены интервальные методы. Однако при их использовании возникает ряд проблем. Основной проблемой является высокая комбинаторная сложность алгоритмов, наличие пропусков в данных. Возможности для анализа данных в предметных областях существенно ограничены из-за отсутствия теоретического обоснования на использование средств контроля за отношениями между объектами, связанными с изменением размерности признакового пространства. Таким образом, актуальным направлением исследований является разработка методов поиска информативных наборов признаков и подмножества объектов обучения, которые обладают лучшим качеством в смысле решения задач распознавания, чем исходные множества признаков и объектов.
На решение отмеченных проблем направлена диссертация, в которой рассматриваются вопросы выбора способов предобработки данных для уменьшения комбинаторной сложности алгоритмов интеллектуального анализа данных, предлагаются новые способы оценки обобщающей способности алгоритмов и способы отбора информативных наборов признаков.
Евгений Эгов
Научная специальность «05.13.12 – Системы автоматизации
проектирования (информационные технологии и промышленность)».
Тема исследования: «Исследование и разработка моделей и алгоритмов автоматизации технологической подготовки авиастроительной производства на основе энтропийных временных рядов».
Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Надежда Ярушкина.
Актуальность: Современное авиастроительное производство характеризуется сложностью изготавливаемых изделий – летательных аппаратов (ЛА), определяющей не меньшую сложность технологических процессов производства. Основной проблемой организации авиастроительного производства является, с одной стороны масштабность этого производства, а с другой стороны необходимость его быстрой адаптации и модификации, связанной с разработкой новых рабочих технологических процессов, с применением новых материалов, конструкций, технологического оборудования. Качество ЛА, их стоимость и сроки выпуска в значительной степени определяется системой технологической подготовки самолетостроительного производства. Сложность технологической подготовки производства самолетов, с учетом постоянных изменений, в сложившихся условиях становится огромной. Так только стоимость средств технологического оснащения в 3-5 раз превышает стоимость самолета, а срок их эксплуатации соизмерим со сроком эксплуатации ЛА. Современная технологическая подготовка производства ведется в условиях цифрового производства и предполагает использование режима технологического моделирования, извлечения знаний из производственных данных (в том числе, временных рядов), автоматизированного построения планово-предупредительных работ и технической диагностики на основе интеллектуальных технологий, в том числе онтологического инжиниринга. Поэтому актуальной является задача повышения эффективности технологической подготовки самолетостроительного производства за счет создания интегрированных интеллектуальных автоматизированных систем.
Илья Андреев
Научная специальность «05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации».
Тема диссертации: «Исследование методов и алгоритмов обработки текстовой информации социальных сетей в задачах формирования социального портрета пользователя».
Научный руководитель: кандидат технических наук Вадим Мошкин.
Актуальность: Социальные сети являются неотъемлемой частью современного общества. Исследовать социальные сети можно с разными целями. Например, можно наблюдать (путем анализа комментариев) общественные мнения, выявлять общественно опасных индивидов и проводить иные мероприятия обеспечения безопасности населения. Анализ комментариев, постов и сообщений может помочь оценить изменения в настроениях, что дает большое количество данных для политических и социальных исследований, в том числе и в исследованиях потребительских предпочтений. Коммерческие фирмы заинтересованы в получении мнений покупателей о разных продуктах, при этом мнения важны как фирмам, которые производят продукт самостоятельно, так и фирмам, занимающимся перепродажей товаров. Именно поэтому анализ информации социальных сетей является актуальной задачей.
Дмитрий Мурзаков
Научная специальность «2.4.2 Электротехнические комплексы и системы».
Тема диссертации: «Улучшение динамических характеристик электропривода грузоподъемного механизма».
Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент Виктор Доманов.
Актуальность: Грузоподъемные механизмы, а в частности подъемные краны предназначены для подъема и перемещения грузов на небольшие расстояния. Такой вид производственных операций широко распространен в промышленности, строительстве, транспорте и других отраслях. Исследования в области грузоподъемных механизмов показывают, что около 80% отказов в грузоподъемных механизмах в основном связано с динамическими нагрузками. Важной задачей является создания современных систем, обеспечивающих ограничение рывка (ускорения) и возможностью электромеханического удержания, с применением современных средств, а также возможностью быстрой интеграции в существующие электротехнические комплексы.
Для снижения динамических нагрузок в работе предложено использовать питание АДФР одновременно по цепям статора и ротора. Применение предложенной в работе структуры построения электропривода и методики синтеза параметров корректирующих устройств обеспечивают плавное регулирование скорости электропривода подъема и, что более существенно, обеспечивают безударную остановку электропривода, посредством удержания нулевой скорости электродвигателем, без применения электромагнитного тормоза. Применение таких решения позволяет снизить динамические нагрузки, что в свою очередь позволяет сократить число отказов механизма и повысить сохранность грузов.