Такие нейронные сети называются сверточными нейронными сетями (англ. Convolutional Neural Networks, CNN). Они работают путем применения сверточных слоев, каждый из которых обрабатывает фрагмент изображения и извлекает из него признаки. Затем признаки проходят через полносвязные слои, которые выдают ответы в виде вероятностей того, что на фотографии находится определенный объект (например, собака или кошка). Обучение сети происходит методом обратного распространения ошибки, когда сеть корректирует свои веса под смысловое содержание предъявляемых ей изображений, таким образом повышая точность предсказания.
Такие нейронные сети называются сверточными нейронными сетями (англ. Convolutional Neural Networks, CNN). Они работают путем применения сверточных слоев, каждый из которых обрабатывает фрагмент изображения и извлекает из него признаки. Затем признаки проходят через полносвязные слои, которые выдают ответы в виде вероятностей того, что на фотографии находится определенный объект (например, собака или кошка). Обучение сети происходит методом обратного распространения ошибки, когда сеть корректирует свои веса под смысловое содержание предъявляемых ей изображений, таким образом повышая точность предсказания.