Ниже список из 22 позиций с библиотеками и фреймворками для python. Это конечно не все расширения для питона, однако, одни из самых популярных. Надеюсь, Вам пригодится!
Django
Django является одним из самых популярных фреймворков для веб-разработки на Пайтоне. Он предоставляет мощный инструментарий для разработки веб-приложений, включая аутентификацию, управление базами данных и многое другое. Плюсы: мощный, гибкий и обширный инструментарий, обширное сообщество разработчиков. Минусы: изучение может занять много времени и ресурсов.
Flask
Flask является минималистичным фреймворком, который предоставляет только необходимые инструменты для создания веб-приложений на Пайтоне. Плюсы: простота и легкость в изучении и использовании, возможность добавления плагинов. Минусы: ограниченный инструментарий по сравнению с Django.
Pyramid
Pyramid является гибким фреймворком, который предоставляет разработчикам полный контроль над процессом разработки веб-приложений. Плюсы: гибкий и расширяемый, отлично подходит для создания сложных веб-приложений. Минусы: изучение может занять много времени.
Tornado
Tornado является фреймворком для создания асинхронных веб-приложений на Пайтоне. Он используется для создания высоконагруженных приложений, таких как чаты, онлайн-игры и другие приложения, которые требуют быстрого и отзывчивого интерфейса. Плюсы: быстрый и масштабируемый, обработка асинхронных запросов. Минусы: неудобен для создания простых веб-приложений.
CherryPy
CherryPy является фреймворком, который предоставляет инструменты для создания веб-приложений на Пайтоне. Он легковесный и гибкий, позволяя разработчикам быстро создавать простые веб-приложения. Плюсы: легковесный и гибкий, поддерживает шаблонизацию. Минусы: не такой функциональный, как Django или Pyramid.
Bottle
Bottle является минималистичным фреймворком для создания веб-приложений на Пайтоне. Он предоставляет основные инструменты для разработки веб-приложений, включая шаблонизацию, обработку форм и управление маршрутизацией. Плюсы: легковесный и простой в использовании, хорошо подходит для создания маленьких веб-приложений. Минусы: ограниченный инструментарий по сравнению с Django или Pyramid.
TurboGears
TurboGears является полноценным фреймворком для создания веб-приложений на Пайтоне. Он предоставляет мощный инструментарий, включая ORM, шаблонизацию и многое другое. Плюсы: полноценный и мощный, обширное сообщество разработчиков. Минусы: изучение может занять много времени и ресурсов.
Falcon
Falcon является быстрым и легковесным фреймворком для создания веб-приложений на Пайтоне. Он предоставляет минималистичный, но мощный инструментарий, который позволяет разработчикам быстро создавать высокопроизводительные веб-приложения. Плюсы: быстрый и масштабируемый, поддерживает обработку запросов в формате JSON. Минусы: ограниченный инструментарий по сравнению с Django или Pyramid.
web2py
web2py является полноценным фреймворком для создания веб-приложений на Пайтоне. Он предоставляет мощный инструментарий, включая ORM, шаблонизацию, аутентификацию и многое другое. Плюсы: полноценный и мощный, обширное сообщество разработчиков. Минусы: не такой популярный, как Django или Flask.
Hug
Hug является быстрым и легковесным фреймворком для создания веб-приложений на Пайтоне. Он предоставляет минималистичный, но мощный инструментарий, который позволяет разработчикам быстро создавать высокопроизводительные веб-приложения. Плюсы: быстрый и масштабируемый, поддерживает обработку запросов в формате JSON. Минусы: ограниченный инструментарий по сравнению с Django
Sanic
Sanic – это асинхронный фреймворк для создания веб-приложений на Пайтоне. Он предоставляет мощный набор инструментов, включая поддержку асинхронной обработки запросов, обработку форм, шаблонизацию и многое другое. Плюсы: быстрый и масштабируемый, хорошо подходит для создания высокопроизводительных веб-приложений. Минусы: изучение может занять много времени и ресурсов.
FastAPI
FastAPI – это быстрый и современный фреймворк для создания веб-приложений на Пайтоне. Он предоставляет мощный набор инструментов, включая автоматическую генерацию документации, поддержку асинхронной обработки запросов и многое другое. Плюсы: быстрый, легковесный и современный, хорошо подходит для создания современных веб-приложений. Минусы: менее популярен, чем Django или Flask.
Quart
Quart – это асинхронный фреймворк для создания веб-приложений на Пайтоне. Он предоставляет мощный набор инструментов, включая поддержку асинхронной обработки запросов, обработку форм, шаблонизацию и многое другое. Плюсы: быстрый и масштабируемый, хорошо подходит для создания высокопроизводительных веб-приложений. Минусы: менее популярен, чем Django или Flask.
Connexion
Connexion – это фреймворк для создания RESTful API на Пайтоне с использованием спецификации OpenAPI (ранее известной как Swagger). Он предоставляет мощный набор инструментов, включая автоматическую генерацию документации и валидацию запросов и ответов. Плюсы: поддерживает стандарт OpenAPI, удобный для создания RESTful API. Минусы: менее гибкий, чем Django или Flask.
NumPy
NumPy – это библиотека для научных вычислений на Пайтоне. Она предоставляет мощные инструменты для работы с многомерными массивами данных, включая операции линейной алгебры, случайные числа, статистические распределения и многое другое. Плюсы: быстрая и эффективная работа с массивами данных. Минусы: не так мощная, как MATLAB или R.
Pandas
Pandas – это библиотека для работы с данными на Пайтоне. Она предоставляет мощные инструменты для обработки и анализа структурированных данных, включая поддержку баз данных, временных рядов и статистических функций. Плюсы: удобный для работы с табличными данными, хорошая интеграция с NumPy. Минусы: не подходит для работы с неструктурированными данными.
Matplotlib
Matplotlib – это библиотека для визуализации данных на Пайтоне. Она предоставляет мощные инструменты для создания графиков, диаграмм и других типов визуализации, включая поддержку интерактивных графиков и анимаций. Плюсы: удобный для создания различных типов визуализации. Минусы: не так мощный, как ggplot2 в R.
SciPy
SciPy – это библиотека для научных вычислений на Пайтоне. Она предоставляет мощные инструменты для работы с различными научными задачами, включая оптимизацию, интерполяцию, интегрирование и многое другое. Плюсы: широкий набор инструментов для научных вычислений. Минусы: не так мощный, как MATLAB.
TensorFlow
TensorFlow – это библиотека для машинного обучения на Пайтоне. Она предоставляет мощные инструменты для создания и обучения нейронных сетей, включая поддержку различных типов нейронных сетей и оптимизаторов. Плюсы: широкий набор инструментов для машинного обучения. Минусы: требует более высокого уровня знаний для использования, чем некоторые другие библиотеки.
Keras
Keras – это высокоуровневый фреймворк для машинного обучения на Пайтоне. Он предоставляет простой и удобный интерфейс для создания и обучения нейронных сетей, а также поддержку различных типов нейронных сетей и оптимизаторов. Плюсы: легковесный и простой в использовании. Минусы: может быть ограничен в функциональности по сравнению с TensorFlow.
Scikit-learn
Scikit-learn – это библиотека для машинного обучения на Пайтоне. Она предоставляет мощные инструменты для создания и обучения различных моделей машинного обучения, включая поддержку классификации, регрессии и кластеризации. Плюсы: легко использовать и быстро обучает модели. Минусы: может быть ограничен в функциональности по сравнению с TensorFlow.
NLTK
NLTK – это библиотека для обработки естественного языка на Пайтоне. Она предоставляет мощные инструменты для анализа и обработки текстовых данных, включая поддержку классификации текстов, определение синонимов и анализ тональности. Плюсы: мощные инструменты для обработки текст.
Пока что на этом всё. Подписывайтесь, чтобы не пропускать обновления на канале!
#python
