Найти в Дзене

ЧАТ-БОТ GPT

Для чего нужен чат-бот GPT и как им пользоваться? Очень умный чат-бот (ChatGPT) с искусственным интеллектом. Работает на русском языке в диалоговом режиме и отвечает как обычный человек на ваш любой заданный вопрос. Ответ получается ёмкий и бояться, что вас не так поймут, совсем нет смысла. Для простоты понятия его работы, показываю 5 простых шагов. 1) Слова в токены
2) Токены в векторы
3) Кодирование векторов
4) Взвешивание слов
5) Декодирование и генерация слово за словом. 1. После введения вами текста, он разбивается на слова и под-слова, их называют токены. 2. Получившиеся токены, нейросеть на основе измерений, превращает их в векторы, они выглядят набором цифр. Уже на следующем этапе, нейросеть лепит разными способами чертёж будущего ответа. 3. Теперь к работе приступает ключевая технология и чат-бот (ChatGPT) пишет уже реалистичный текст. 4. На этом этапе происходит оценка контекста и идёт предсказание лучшей последовательности слов для ответа. Далее трансформенный декодер начина

Для чего нужен чат-бот GPT и как им пользоваться?

Очень умный чат-бот (ChatGPT) с искусственным интеллектом. Работает на русском языке в диалоговом режиме и отвечает как обычный человек на ваш любой заданный вопрос. Ответ получается ёмкий и бояться, что вас не так поймут, совсем нет смысла.

Так работают разные версии.
Так работают разные версии.

Для простоты понятия его работы, показываю 5 простых шагов.

1) Слова в токены
2) Токены в векторы
3)
Кодирование векторов
4)
Взвешивание слов
5)
Декодирование и генерация слово за словом.

Токены.
Токены.

1. После введения вами текста, он разбивается на слова и под-слова, их называют токены.

Векторы.
Векторы.

2. Получившиеся токены, нейросеть на основе измерений, превращает их в векторы, они выглядят набором цифр.

Уже на следующем этапе, нейросеть лепит разными способами чертёж будущего ответа.

Кодирование данных.
Кодирование данных.

3. Теперь к работе приступает ключевая технология и чат-бот (ChatGPT) пишет уже реалистичный текст.

Взвешивание слов.
Взвешивание слов.

4. На этом этапе происходит оценка контекста и идёт предсказание лучшей последовательности слов для ответа.

Далее трансформенный декодер начинает создавать готовый текст.

Декодирование и генерация текста.
Декодирование и генерация текста.

5. При формировании ответа чат-бот использует все введённые слова, упрощённые версии в виде токенов и векторов, свою базу знаний со всеми подходящими словами, закодированные и декодированные токены, ответ который чат-бот собирается написать и даже ответ который уже начал писать.

На этом всё на сегодня, старался писать коротко и понятно.