Вышел свежий годовой отчет от Stanford AI Index (https://aiindex.stanford.edu/report/) о тенденциях и приоритетах в области ИИ. Основные выводы:
🟣Промышленность опережает академию.
Коммерческие компании опережают в исследования академические. До 2014 года наиболее значимые модели ИИ выпускались академическими кругами. Однако в 2022 году компаниями было создано 32 важные модели ИИ, а академическими всего 3.
🟡ИИ одновременно помогает и вредит окружающей среде.
Во время обучения одной только модели BLOOM было выброшено в 25 раз больше углерода, чем в результате полета одного авиапассажира из Нью-Йорка в Сан-Франциско. При этом модель BCOOLER, может оптимизировать энергопотребление.
🔵Лучший в мире новый ученый… ИИ?
Модели ИИ ускоряют научный прогресс. В 2022 году ИИ были использованы для синтеза водорода, повышения эффективности манипуляций с матрицами и создания новых антител.
🟢Стремительно растет количество инцидентов, связанных с неправомерным использованием ИИ.
🟣Спрос на навыки, связанные с ИИ, растет практически во всех секторах.
Во всех секторах США, по которым имеются данные, количество объявлений о вакансиях, связанных с ИИ, в среднем увеличилось с 1,7% в 2021 году до 1,9% в 2022 году. Работодатели в Соединенных Штатах все чаще ищут работников с навыками, связанными с ИИ.
🟡Впервые за последнее десятилетие частные инвестиции в ИИ сократились.
Глобальные частные инвестиции в ИИ составили 91,9 млрд долларов в 2022 году, что на 26,7% меньше, чем в 2021 году. В целом за последнее десятилетие инвестиции в ИИ значительно выросли. В 2022 году объем частных инвестиций в ИИ был в 18 раз больше, чем в 2013 году.
Отчет содержит 8 глав, где представлена свежая статистика и ссылки на соответствующие исследования:
1️⃣ Исследования и разработки
2️⃣ Технические характеристики
3️⃣ Техническая этика ИИ
4️⃣ Экономика
5️⃣ Образование
6️⃣ Политика и управление
7️⃣ Разнообразие
8️⃣ Общественное мнение
https://t.me/yourai Новости, полезные ссылки, анонсы и многое другое из мира науки о данных.