Найти в Дзене

Нейронная сеть

Нейронная сеть - это сеть биологических нейронов или, в современном понимании, искусственная нейронная сеть, состоящая из искусственных нейронов или узлов. Нейронная сеть может быть биологической, если она состоит из биологических нейронов, или искусственной, если используется для решения задач искусственного интеллекта (AI).
Связи между биологическими нейронами в искусственных нейронных сетях моделируются как веса между узлами. Положительный вес отражает возбуждающую связь, а отрицательные значения означают ингибиторные связи. Все входы модифицируются весом и суммируются. Эта активность называется линейной комбинацией. Наконец, функция активации контролирует амплитуду выхода.Например, приемлемый диапазон выходных данных обычно находится между 0 и 1 или может быть от -1 до 1.
Эти искусственные сети могут использоваться для прогнозного моделирования, адаптивного управления и приложений, в которых их можно обучать с помощью набора данных. Самообучение в результате опыта может происходит

Нейронная сеть - это сеть биологических нейронов или, в современном понимании, искусственная нейронная сеть, состоящая из искусственных нейронов или узлов. Нейронная сеть может быть биологической, если она состоит из биологических нейронов, или искусственной, если используется для решения задач искусственного интеллекта (AI).

Связи между биологическими нейронами в искусственных нейронных сетях моделируются как веса между узлами. Положительный вес отражает возбуждающую связь, а отрицательные значения означают ингибиторные связи. Все входы модифицируются весом и суммируются. Эта активность называется линейной комбинацией. Наконец, функция активации контролирует амплитуду выхода.Например, приемлемый диапазон выходных данных обычно находится между 0 и 1 или может быть от -1 до 1.
Эти искусственные сети могут использоваться для прогнозного моделирования, адаптивного управления и приложений, в которых их можно обучать с помощью набора данных. Самообучение в результате опыта может происходить в сетях, которые могут делать выводы из сложного и, казалось бы, несвязанного набора информации.