Найти тему

Индустрия онлайн-фитнеса | Обзор рынка и примеры стартапов

Оглавление

Онлайн-фитнес относится услугам, предоставляемым через цифровые платформы, такие как веб-сайты, приложения или социальные сети. Это могут быть виртуальные персональные тренировки, записанные видеоролики и занятия фитнесом в режиме реального времени, доступ к которым пользователи могут получить из любой точки мира, имея лишь доступ в Интернет.

Обзор рынка

Рынок онлайн-фитнеса быстро рос в последние годы, и все большее число людей начинает обращаться к цифровым решениям для занятий спортом.

Так, размер мирового рынка онлайн- фитнеса вырос с $15,6 млрд в 2022 году до $21,8 млрд в 2023 году при совокупном годовом темпе роста 39,4%. При этом, ожидается, что объем рынка также вырастет до $76,5 млрд к 2027 году при среднегодовом темпе роста в 36,9%.

Причины роста рынка

  • Одной из главных причин, по которой онлайн-фитнес становится таким популярным, является удобство, поскольку пользователи могут заниматься в любое время и в любом месте.
  • Кроме того, онлайн-фитнес-услуги часто более доступны по цене, чем традиционное посещение тренажерного зала или персональные тренировки.
  • Пандемия COVID-19 также сыграла свою роль в росте этого рынка. Из-за закрытия тренажерных залов и фитнес-студий люди начали обращаться к онлайн-фитнесу, чтобы поддерживать форму не выходя из дома.

Примеры стартапов

Beachbody

Финансирование: $240 миллионов
-2

Beachbody - это онлайн-фитнес-платформа, которая предоставляет своим пользователям видеоролики с тренировками, планы питания и персональный коучинг. С момента своего основания компания превратилась в один из крупнейших онлайн-фитнес-брендов в мире.

Freeletics

Финансирование: $50 миллионов
-3

Freeletics - это цифровая фитнес-платформа, которая предлагает персонализированные планы тренировок и видеоролики с упражнениями. Компания ориентирована на предоставление тренировок, адаптированных к индивидуальным потребностям и целям каждого пользователя. Платформа использует технологию искусственного интеллекта и алгоритмы машинного обучения для анализа пользовательских данных и предоставления индивидуальных планов обучения и обратной связи.

---

🟡 Подписывайтесь на канал, ставьте лайки!

🎯 Обратиться за разработкой продукта

⚡️ Подписывайтесь на нас в Telegram!