Мы с вами живём во времена великих перемен. Мир вокруг нас меняется чуть ли не ежеминутно — скорость появления новой информации просто впечатляет. Целые сферы деятельности переходят из реала в интернет. Раньше, чтобы подписать договор необходимо было схватить с собой документы и ехать на другой конец города, а иногда и страны. Сейчас достаточно отправить отсканированные копии через электронную почту или выбрать для этого другой подходящий для этих целей мессенджер.
В последний год в нашу жизнь активно вошли нейросети.
Они занимают практически все творческие ниши человеческой деятельности; генераторы изображений Crayon и WomboArt создают по запросу реалистичные картины; генератор контента Rytr способен создать пост, статью, сгенерировать идею для рекламы и т. д.; музыкальная нейросеть Riffusion способна генерировать музыку.
Возможности искусственного интеллекта просто впечатляют. В американском штате Колорадо в конкурсе изобразительных искусств главный приз получила картина, созданная нейросетью Midjourney.
И невольно возникает вопрос: «А к чему всё это в итоге приведёт?». Неужели искусственный интеллект вытеснит человека из тех сфер деятельности, которые ещё раньше казались не по силам машине? Я имею ввиду живопись, музыка, литература. Неужели в итоге писателям, копирайтерам, художникам, дизайнерам, поэтам и музыкантам придётся искать себе новую сферу деятельности? Результатом этого может стать смерть искусства. Мы переходим в эпоху цифрового рабства и нам суждено быть лишь слугами искусственного интеллекта.
Но всё ли так печально, как рисует нам воображение фантастов-антиутопистов?
Способен ли искусственный интеллект «на души прекрасные порывы»?
Для этого нам необходимо разобраться что же такое нейросеть и как она генерирует свои произведения искусства.
Нейронная сеть — это программа, которая практически повторяет модель человеческого мозга. За основу берется строение нейронных связей нашего мозга: нервные клетки, которые соединены между собой длинными отростками. В нейросетях нейроны соединяются между собой по тому же самому принципу. У примитивных нейросетей один слой нейронов, у более сложных несколько. Каждый из слоёв выполняет свою задачу: один преобразуют, другой распознает.
Самая главная особенность — это способность нейронных сетей к самообучению. Отсюда появляется непредсказуемость и даже творческий потенциал искусственного интеллекта. Именно поэтому нейронные сети способны рисовать картины, сочинять тексты, писать музыку.
При всём своём развитии на данном этапе нейросети не способны полностью вытеснить человека из творческих профессий. Дело в том, что в человеческом мозгу миллиарды нейронов, а в самых продвинутых сетях их гораздо меньше. Разработки в этом направлении ведутся, но даже самая совершенная машина всё равно остаётся всего лишь машиной. Она работает по формулам, но человек в своих творческих порывах непредсказуем.
Что вы выберете, придя в ресторан, блюдо приготовленное с соблюдением всех пропорций и технологий совершенной машиной или такое же блюдо от шеф-повара этого ресторана?
Я думаю, что оба блюда будут одинаковы вкусными, но блюдо от шеф-повара будет нести свою вкусовую индивидуальность, которая присуща именно этому повару и больше никакому другому. Именно за индивидуальным «почерком» повара вы идёте в этот ресторан.
Тоже самое и в других сферах. Картины Врубеля, Пикассо, Кандинского, Сальвадора Дали также индивидуальны, как и поэзия Бернса, Блока, Лермонтова или Пушкина. Именно за индивидуальность мы ценим искусство и его представителей. Я думаю мало будет поклонников у искусства созданного нейросетью — это тоже самое, что вместо натурального мяса в пищу потреблять генномодифицированную «резину».
Кого смогут потеснить нейронные сети так это тех, кто привык работать по заезженным формулам и в своём «творчестве» полагается на наработанные штампы. Таких «механических» работников, которые в своей деятельности не прилагают душу легко сможет заменить искусственный интеллект.
Так что если не хотите, что бы ваше место со временем заняла машина, относитесь к своей работе с любовью. Именно этого и не хватает любой нейронной сети.