Найти тему

Кулинария: как нейросеть помогает создавать новые блюда. Рецепт от нейросети.

Оглавление

Кулинарные исследования и эксперименты с различными продуктами позволяют получать все новые вкусовые сочетания и рецепты. Однако, задумывались ли вы о том, что рецепты для блюд могут создаваться при помощи нейросетей?

Нейросеть помогает создавать новые блюда
Нейросеть помогает создавать новые блюда
1. Что такое нейросеть?
2. Как нейросеть может помочь в кулинарии?
3. Нейросеть создаёт новые рецепты
4. Выбор ингредиентов для рецептов с помощью нейросети
5. Рецепт от нейросети
6. Заключение

1. Что такое нейросеть?

Нейросеть - это система компьютерного обучения, которая построена на основе принципов работы нейронов мозга. Нейросети используются в различных областях, от распознавания образов до прогнозирования поведения пользователей в интернете.

2. Как нейросеть может помочь в кулинарии?

Нейросеть может анализировать большое количество данных о рецептах и ингредиентах, чтобы определить оптимальные сочетания и способы приготовления. Также нейросеть может помочь в подборе блюд для людей с определенными диетическими ограничениями, например, для веганов или людей с низким содержанием жира в питании. Кроме того, нейросеть может помочь в создании новых, уникальных рецептов, которые будут соответствовать вкусам и предпочтениям конкретного человека.

3. Нейросеть создаёт новые рецепты

Нейросеть может быть обучена создавать новые рецепты, используя базу данных существующих рецептов и информацию об ингредиентах. Например, искусственный интеллект IBM Watson был обучен создавать новые блюда на основе существующей идеи о каждом ингредиенте. Результаты были необычными и интересными, так как некоторые ингредиенты, которые мы обычно не используем в кулинарии, были включены в рецепты.

4. Выбор ингредиентов для рецептов с помощью нейросети

Другое применение нейросетей в кулинарии - это выбор ингредиентов для конкретных блюд. Например, компания Innit использует нейросеть для составления рецептов на основе продуктов, которые уже есть в вашей кухне. Система учитывает ваши предпочтения и ограничения, такие как аллергии или диета.

5. Рецепт от нейросети

Один из популярных рецептов жаркого в США - это "Бургундский говяжий рагу".

Внимание! Рецепт от нейросети не является руководством к действию. Авторы не несут ответственности за достоверность информации и правильность приготовления блюда, а также за возможные негативные последствия употребления блюда.
-2

Бургундское рагу из говядины

I. Ингредиенты:

  • 1 кг говяжьего мяса (лучше всего использовать мраморное мясо, такое как шея или грудинка)
  • 200 г бекона или сала
  • 2 луковицы
  • 4-5 зубчиков чеснока
  • 2 столовые ложки оливкового масла
  • 2 стакана красного вина
  • 1 стакан говяжьего бульона
  • 1 стакан томатного соуса
  • 2 столовые ложки томатной пасты
  • 2 столовые ложки муки
  • 2 лавровых листа
  • 1 столовая ложка розмарина
  • 1 столовая ложка тимьяна
  • соль
  • перец
  • 500 г вареных макарон

II. Приготовление:

  1. Нарежьте бекон и лук мелкими кубиками, измельчите чеснок.
  2. Добавьте оливковое масло в кастрюлю или сковороду с толстым дном и разогрейте на среднем огне. Добавьте бекон и жарьте до золотистого цвета в течение 5-7 минут. Затем добавьте лук и чеснок, и жарьте еще 2-3 минуты.
  3. Нарежьте говяжье мясо кубиками, обваляйте в муке и обжаривайте на сковороде до золотистого цвета со всех сторон.
  4. Переложите обжаренное мясо в кастрюлю с беконом, луком и чесноком. Добавьте красное вино, говяжий бульон, томатный соус, томатную пасту, лавровые листья и специи.
  5. Доведите до кипения, затем снизьте огонь, уберите крышку и готовьте на медленном огне в течение 2-3 часов, периодически помешивая.
  6. После того, как мясо станет превосходно мягким и сочным, снимите с огня. Уберите лавровые листья и добавьте соль и перец по вкусу.
  7. Подавайте жаркое с отварными макаронами или картофельным пюре. Приятного аппетита!

Заключение

Нейросети могут помочь в кулинарии, как для создания новых рецептов, так и при выборе ингредиентов для блюд. Такие инновационные подходы могут показать новые возможности и перспективы в мире кулинарии. Будущее этой технологии в питании еще неизвестно, но это наверняка будет интересно наблюдать и использовать в нашей повседневной жизни.

Еда
6,93 млн интересуются