Все, что делаешь, надо делать хорошо, даже если совершаешь безумство (Оноре де Бальзак). Если вы знаете базовый функционал для аналитики данных с Python, то можете использовать его для презентации табличных данных без обращения к сторонним инструментам. Markdown Так, таблицу можно нарисовать прямо в Markdown ячейке. Отделите поля в строках символами "|", а между заголовком и первой строкой поместите служебный ряд из "-" в каждой ячейке, разделенных все той же прямой линией. Красоту в ячейках можно навести с html тегами (например, тегом font): <font size=15 color='green'>столбец 1</font>|<font size=15 color='green'>столбец 2</font>
-|-
<font size=10 color='blue'> ячейка 1_1 </font>|<font size=10, color='blue'> ячейка 1_2 <font> Matplotlib Также таблицу можно представить как фигуру Matplotlib, ячейки - ее подграфики, а содержимое задавать как текст в подграфике (детальнее о применяемых элементах matplotlib можно прочитать здесь и здесь. Ниже приведу пример (подграфики заполняются прямоуг