Издание The Hustle опубликовало мнение о вероятности «кадрового переворота» из-за ИИ в ближайшем будущем. На примере ранее обсуждаемой виртуальной женщины Тан Ю журналисты пришли к выводу, что заменять генеральных директоров на продвинутые программы намного рентабельнее, чем нанимать обычных людей.
Во-первых, издание утверждает, что должность гендиректора чрезвычайно переоценена. В компаниях из списка Fortune 500 средняя зарплата генерального директора составляет около 16 миллионов долларов в год, а за последние 45 лет она выросла в среднем на 1460%, в то время как средняя заработная плата рядовых сотрудников увеличилась всего на 18%. Для сравнения, в среднем CEO получает зарплату, как у 399 обычных работников. И чем крупнее компания, тем несправедливее это соотношение.
Во-вторых, некоторые исследования указывают на обратную зависимость между оплатой генерального директора и долгосрочной эффективностью компании. Одно из них показало, что в 20% компаний с самыми высокооплачиваемыми руководителями инвестиции в размере $100 принесли бы до $265. А в 20% организаций с самыми низкооплачиваемыми гендирами те же инвестиции дали бы до $367 прибыли — на 38% больше. Дело, скорее всего, в том, что структуры оплаты труда руководителей побуждают гнаться за краткосрочной прибылью, а не за значимым долгосрочным ростом.
Судя по графику выше, ИИ по имени Тан Ю с момента назначения на должность генерального директора гонконгской компании NetDragon Websoft не привела ни к каким катастрофическим последствиям. Наоборот, за это время акции фирмы выросли на более чем 18%. При этом виртуальный гендир занимался аналитикой, принятием разных ключевых решений, оценкой рисков и созданием эффективной рабочей среды, работая в режиме 24/7 и получив за всё это 0 долларов.
По оценкам McKinsey, около 25% времени генерального директора тратится на работу, которая потенциально может быть воспроизведена машинами или искусственным интеллектом: анализ финансовых показателей, отправка электронных писем, прогнозирование тенденций. Но журналисты признают, что ИИ пока не может конкурировать с человеком в области принятия решений. Каждый год руководители принимают около 3 миллиардов решений, и существует прямая связь между эффективностью этих решений и финансовыми показателями фирмы.