Не успел я написать о минусах GPTChat 3.5 - ссылка на статью , как в бой рвется следующий бот – GPT-4, который потенциально превосходит своего предшественника во всем. GPT-4 — это очередная модель искусственного интеллекта, предназначенная для изучения шаблонов и взаимосвязей из большого массива текстовых данных. Но технология пока не является широкодоступной — доступ к ней имеют только платные подписчики ChatGPT. GPT-4 обучена на гораздо большем количестве значений чем её предшественник. Смотрите сами, перед вами сравнение количества параметров на которых обучены обе сети, разница впечатляет:
В этой статье мы разберем потенциальные плюсы и минусы нового детища Skynet…кхм, простите, Open Ai, а также разберемся, где его можно применить.
1. Работает с картинками так и с текстом.
Новая версия GPT-4 может обрабатывать как изображения, так и сам текст который на них написан. Теперь ГДЗ и все подобные сайты могут оказаться действительно не нужны, достаточно будет сфотографировать вашу задачу и вуаля! ( Конечно, для этого вам нужно будет иметь официальный аккаунт Open AI).
2. Может потенциально создавать сайты.
Группа участников тестировавших GPT-4 заявила, что они просмотрели несколько видеороликов, в которых GPT-4 демонстрировал возможность написания веб-сайта только лишь по одной фотографии настоящего сайта!
3. Понимает мемы (Лол). Хотя, глагол "понимает" слабо применим к нейросети, из-за того что по сути GPT-4 имитирует пониманием мемов, основанное на реакциях на данное изображение.
Минусы:
1. Предвзятости в языковой модели. Несмотря на потенциальные преимущества GPT-4, важно понимать ограничения этой модели. ИИ учится на тексте, который он обрабатывает, что означает, что он может улавливать и воспроизводить предубеждения, присутствующие в данных. Таким образом будет выдавать заведомо необъективную информацию. ( О чем я и говорил в предыдущей статье).
2. Отсутствие исходных данных. В научном сообществе есть разочарование по поводу секретности OpenAI в отношении того, как и на каких данных была обучена модель и как она на самом деле работает. ( А это как раз таки и настораживает).
Как итог GPT-4, наученный на еще большем количестве данных действительно может заметить профессии копирайтеров, создателей сценариев и так далее, но именно низкокачественного контента . Опять же, его использование будет сводится к тому что он должен будет делать монотонную работу - набор текста, создание массивов кода, бланковых изображений, а в будущем скорее всего видео и музыки. То есть по сути это технология массового производства, но только в виртуальном мире. Однако чем быстрее развиваются данные нейросети, тем быстрее они подходят к своему физическому пределу а именно - потреблению электроэнергии и пределу производимости кремниевых микрочипов . Но об этом в следующих статьях и видео.
Поддержите канал лайками и подписками это мотивирует писать статьи чаще.
Также Подписывайтесь на мой телеграмм-канал и рассказывайте о своем опыте пользования нейросетями : https://t.me/techo_jrez
Статьи выходят там раньше и контента там также больше. Подписываетесь и будете в курсе всех последних новостей на стыке технологий и нашей с вами жизни