Идея
С середины XX века учёные думали об искусственном интеллекте. Математики, информатики, нейропсихологи пытались разработать копию человеческого мозга – программу, которая могла бы мыслить, как человек.
Уже тогда учёные догадывались, что мозг состоит из сети нейронов, благодаря которой человек может обучаться, говорить, запоминать, двигаться и т.д. Оставалось только скопировать эту систему, создать её модель.
Модель нейрона
По образу биологических нейронов – клеток мозга, которые получают, обрабатывают и передают информацию с помощью химических и электрических сигналов, учёные разработали искусственный нейрон – программу, которая получает число, производит с ним арифметические операции и выдаёт результат.
Нейронная сеть
Множество нейронов они «объединили» в сеть и разделили на группы, которые назвали слоями. Получилось 3 слоя: входной, скрытый и выходной. Первый принимал информацию, второй – обрабатывал, третий – выдавал результат. Нейроны каждого слоя учёные связали друг с другом и с нейронами соседнего слоя. Так им удалось смоделировали то, что называется нейронными связями – каналы, по которым проходит информация.
Обучение
Конечно, искусственная нейросеть (ИНС) не похожа на биологическую. Это всего лишь модель «настоящей» нейросети: на деле она может быть как строчками кода, так и крошечными процессорами.
Для того, чтобы решить задачу, нейросети нужно пройти обучение. Проанализировать данные и на их основе составить «ответ». Например, узнать, какие люди возвращают кредит, а какие – нет, и предсказать, вернёт ли деньги банку конкретный человек.
Реализация
Процесс обучения выглядит так: нейросеть получает данные. Например, возраст людей, их пол, уровень зарплаты, наличие работы и т.д., а также информацию о том, вернули ли эти люди кредит. Данные поступают на входной слой. В скрытом слое нейросеть обрабатывает их: отделяет благонадёжных заёмщиков от неблагонадёжных и передаёт информацию на выходной слой. Программист видит, с какой вероятностью нейросеть «угадывает» верно. Если нейросеть ошибается, перенастраивает её, если нет – оставляет всё как есть. В итоге обученная нейросеть может сказать, что конкретный Семён Иванов, скорее всего, вернёт кредит, а Фёдор Сидоров – нет.
Вот так и работают нейросети. Как человек, только быстрее.
Больше интересных материалов ищите в моём паблике во "Вконтакте"