Представители российской оборонной промышленности заявили, что разработали беспилотник с тепловизионной камерой и интегрировали его с еще более мощной многокамерной тепловизионной системой наземного базирования, что, как предполагается, станет первой в своем роде платформой в стране.
Западные эксперты считают, что у России давно не было таких платформ, и она предпринимает масштабные промышленные и научные усилия, следуя урокам, извлеченным на Украине. Вся платформа прошла испытания в "зоне эксплуатации" на Украине, и начальная партия с окончательными доработками и конфигурацией уже поступила в производство.
По сообщению ТАСС, наземная платформа называется "Блокпост 4-Т", а беспилотник с тепловизионной камерой, с которым она совмещена, — БПЛА 400Т. Беспилотник был описан как "первый квадрокоптер с отечественным тепловизором".
Российские оборонные блогеры в группах Telegram сообщили, что тепловизионная камера полностью отечественная с программным обеспечением и компонентами отечественной разработки, необходимость в которых возникла из-за западных санкций.
В статье упоминаются две ключевые возможности, российские бортовые и наземные системы оптической разведки, которые ранее отсутствовали.
Во-первых, это компромисс между большим полем зрения и детализацией изображения, который, по словам генерального директора ОКБ "Астрон" Владимира Попова, всегда был дилеммой.
"В настоящее время на вооружении российской армии имеются различные оптико-электронные средства сбора информации о местности в любых погодных условиях, в том числе тепловизионные. В то же время перед оптическими и тепловизионными средствами всегда стоит дилемма — либо у вас большое поле зрения, либо вы обеспечиваете высокую детализацию изображения".
Таким образом, российские инженеры решили интегрировать"летающий тепловизор" в "систему наземного наблюдения", решив дилемму нетрадиционным и "элегантным способом", сказал Попов.
Ведущий американский аналитик российских беспилотных систем, пожелавший остаться неназванным, сказал что он тоже считает, что разработка системы была мотивирована неспособностью России вести непрерывное наблюдение.
"БПЛА — это летающий тепловизор. В статье намекается, что тепловизоров для круглосуточного наблюдения мало, отсюда и новизна этой системы, оснащенного одним из них", — сказал аналитик. По словам аналитика, другие западные системы и беспилотники уже давно имеют такую возможность.
"Блокпост-4Т" может обнаруживать людей на расстоянии до 800 метров и транспортные средства на расстоянии 2000 метров (2 километра), при этом "интеллектуальная встроенная аналитика выделяет обнаруженные объекты на экране, чтобы помочь оператору", — говорится в отчете.
Это говорит о том, что в системе есть цифровой маркер, похожий на распознавание лиц, который отслеживает цель на экране и управляет ею по базе данных лиц или военной техники.
После того, как цель идентифицирована, "оператор отправляет дрон в нужную точку", что, как можно предположить, решает проблему качества и детализации изображения.
Комплекс "Блокпост-4Т" состоит из наземных тепловизионных камер (от одной до четырех) с креплением на треноге или любой другой опоре с встроенной аналитикой для обнаружения цели, а также беспилотной тепловизионной системой для распознавания цели, доразведки и корректировки огня.
Это устройство не является системой на основе искусственного интеллекта (ИИ). Тем не менее, это часть тенденции других передовых автоматизированных технологий, которые Россия внедрила на таких платформах, как Су-57 и "Маркер" - беспилотный наземный модуль.
Су-57 имеет связь данных с поддержкой искусственного интеллекта и слияние датчиков, чтобы обеспечить пилоту "интеллектуальную поддержку и принимать решения в условиях дефицита времени". Между тем "Маркер" может идентифицировать вражескую бронетехнику; обмениваться данными с дружественными активами и другими "Маркерами"; идентифицировать и поражать цели с помощью различной маскировки и работать полностью автономно в течение нескольких дней; и имеет "адаптивный ИИ", который разработчики могут обучать "разным типам целей".
Это предполагает четкую технологию AI-Machine Learning (ML), в которой автоматизированные системы корректируются в течение определенного периода времени с вмешательством человека, улучшая их производительность в назначенных задачах.
Эта система также является второй отечественной тепловизионной камерой для военных целей, которая, как сообщается, была разработана в этом году. В январе ТАСС сообщал, что Ростовский оптико-механический завод разрабатывает тепловизионный прибор ТКН-3ТП для танков.
Камера позволяет командирам танков и наводчикам идентифицировать цели на дальности более одного километра в любых погодных условиях.
