В БОЛЬНИЦАХ НЕТ ЕДИНОГО СТАНДАРТНОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ СМЕРТИ ОТ COVID-19
Автор: Эллисон Круг
В новой версии исследования Уилсона Н. Сая, доктора философии, директора отдела биотехнологий исследовательской компании Investment Analytics Research, расположенной в Австралии, говорится, что избыточная смертность в Австралии в 2021 году скорее всего была вызвана вакцинацией, а не COVID-19.
Краткое изложение основных фактов
• В австралийском исследовании под названием Australian COVID-19 Pandemic: A Bradford Hill Analysis of Iatrogenic Excess Mortality выдвинуто предположение, что избыточная смертность в Австралии вызвана вакциной против COVID-19.
• Автор также предполагает, что смерти от гриппа и пневмонии были ошибочно классифицированы как смерти от COVID-19.
• Была обнаружена сильная корреляция (74%) между первичными дозами и смертями через пять месяцев.
• Эта пятимесячная задержка также была обнаружена между бустерными дозами и смертями.
• Возможны и другие объяснения этой корреляции.
Сначала Сай не собирался исследовать связь между избыточной смертностью и вакцинацией. Он решил оценить, следует ли считать случаи заболевания и смерти от COVID-19 в Австралии «пандемией». При расследовании случаев избыточной смертности вероятная причина анализировалась с использованием критериев Брэдфорда Хилла. Его заключение выглядит провокационно.
Пандемия в Австралии, утверждает Сай в своём анализе, вызвана вакцинацией, а не болезнью.
Как определить «причинно-следственную связь»
«При каких условиях можно перейти от наблюдаемой связи к выводу о причинно-следственной связи?»
Сэр Остин Брэдфорд Хилл задал этот вопрос, когда в 1965 году выступал с первым Обращением Президента к Секции медицины труда, которая только что была сформирована.
Его девять критериев, позволяющих установить, является ли наблюдаемая эпидемиологическая связь причинно-следственной, сегодня считаются основополагающими принципами эпидемиологии. Причинно-следственная связь — это возможная связь между воздействием и заболеванием: простое ли это совпадение, или есть вероятность, что воздействие вызвало заболевание?
Девять критериев таковы:
1. Сила (выраженность эффекта).
2. Воспроизводимость.
3. Биологический градиент (зависимость «доза-реакция»).
4. Фактор времени.
5. Специфичность .
6. Правдоподобие.
7. Согласованность.
8. Эксперимент (обратное развитие болезни при устранении воздействия).
9. Аналогия (принятие более слабых доказательств другой или подобной связи, если они существуют).
Критерии Брэдфорда Хилла применительно к смертям в Австралии
В своём исследовании Сай в значительной степени опирался на первые шесть критериев Брэдфорда Хилла: сила, воспроизводимость, биологический градиент, фактор времени, специфичность и правдоподобие.
• Сила
Обнаружение сильной корреляции может свидетельствовать о наличии причинно-следственной связи между воздействием и результатом. В данном случае сила связи зависит от оценки корреляции между вводимыми дозами вакцины и резким увеличением числа смертей.
Почему вакцинация может повысить риск смерти? Сай предполагает, что существует «патогенная первичная вакцинация», при которой воспаление, вызванное вакцинацией, может привести к смерти, а запаздывающий эффект иммунного подавления, вызванный вакцинацией, приводит к смерти позже. Такое подавление иммунитета может быть вызвано вакцинацией через «антителозависимое усиление», которое делает организм менее способным бороться с инфекцией с помощью антител, позволяя вирусам проникать в клетки вместо того, чтобы блокировать их.
• Фактор времени
Временной фактор подтверждается сильной корреляцией (74%) между первоначальными дозами вакцины и смертями.
На графике показано, что период между первой дозой и смертью составляет пять месяцев, такой же период времени между бустерными дозами вакцины и смертями. (См. рисунок 8 ниже).
• Биологический градиент
Другой критерий Брэдфорд-Хилла, биологический градиент, отмечается в статистически значимой корреляции между количеством доз и числом смертей. Другими словами, больше доз — больше смертей. (См. рисунок 9 ниже).
• Воспроизводимость
Оценить воспроизводимость в разных местах сложно из-за различий в практике сбора данных в разных странах. Аналогичный анализ был проведён с использованием данных из Our World in Data. Для этого были взяты данные по странам со средними дозами (процент вакцинированного населения) по сравнению с ежемесячными избыточными смертями. Была обнаружена более слабая корреляция (31%).
• Специфичность
Специфичность предполагаемой причинно-следственной связи также важна. Существует ли другое вероятное объяснение избыточной смертности? Вакцинированные, заключает Сай, имели примерно вдвое большую вероятность смерти по сравнению с невакцинированными к середине 2022 года.
• Правдоподобие
Правдоподобие подтверждается многочисленными исследованиями, показывающими, что шиповидный белок, кодируемый вакцинами, может повреждать сердце, кровеносные сосуды и иммунную систему.
Некоторые ограничения
Данная статья поднимает интересные вопросы и закладывает основу для рассмотрения насущного вопроса избыточной смертности во время пандемии.
Однако, несмотря на то, что в статье применяется полезная конструкция для оценки избыточной смертности в Австралии, в ней не представлен раздел с ограничениями, как это принято в академических рукописях.
Прежде чем возлагать вину за превышение смертности на кампанию по вакцинации, необходимо проанализировать несколько утверждений.
1. Ошибочная классификация гриппа и пневмонии как COVID-19 маловероятна
Первое ограничение этого аргумента — предположение о том, что смерти от гриппа и пневмонии были ошибочно классифицированы как смерти от COVID-19.
Социальные ограничения и сокращение общения практически полностью исключили грипп зимой 2021–2022 гг. Очень маловероятно, что положительный тест полимеразной цепной реакции (ПЦР) выявлял другие эндемичные коронавирусы, так как, по словам инфекционистов, у людей, заболевших обычной простудой, часто диагностируется SARS-CoV-2 даже при отрицательном результате.
2. Пятимесячное отставание может быть вызвано не только побочными эффектами вакцины
Пятимесячная задержка между получением дозы и смертью скорее всего связана с ослаблением иммунитета после вакцинации, а не с массовым скоплением серьёзных побочных эффектов с отсроченным проявлением.
Правительство Австралии ввело строгие ограничения и ношение масок с марта 2020 года до волны Дельта, которая произошла в середине 2021 года. Когда Дельта сошла на нет, в сентябре 2021 года началась национальная кампания по вакцинации, и за два месяца 80% населения были полностью вакцинированы.
В декабре 2021 года и январе 2022 года с появлением Омикрон возник всплеск случаев заболевания, который продолжался большую часть 2022 года, как показано ниже.
Учитывая строгие ограничения, во время волны Омикрона следовало ожидать экспоненциального роста числа первых случаев заражения. Любая остаточная защита от первичной серии вакцины, созданной в сентябре–октябре на основе формулы исходной вакцины, должна была ослабнуть против иммуногенного варианта Омикрон в течение четырёх-пяти месяцев, оставляя людей с повышенным риском уязвимыми именно в момент появления Омикрона.
На самом деле, мета-анализ 65 исследований, опубликованный недавно в журнале The Lancet, показал, что естественный иммунитет защищает от госпитализации (примерно на 90% в течение как минимум 10 месяцев) в большей степени, чем бивалентная ревакцинация (31% в течение 4 месяцев), согласно последним данным Центров по контролю заболеваний (CDC), оставляя тех, кто был вакцинирован, но не имеет естественного иммунитета от предыдущей инфекции, уязвимыми для Омикрон.
Что делать с корреляцией между повышенной смертностью и пятимесячным отставанием после вакцинации? В течение пяти месяцев количество антител значительно уменьшается, и люди становятся уязвимыми для первичной (и необходимой) инфекции. Вариант Омикрон был высокотрансмиссивным и иммуноуклоняющимся, способным вызывать инфекцию и тяжёлые заболевания даже среди вакцинированных.
Вполне возможно, что избыточная смертность не наблюдалась во время изоляции, потому что люди с повышенным риском с меньшей вероятностью подвергались воздействию, даже если у них не было иммунитета. Таким образом, несмотря на вакцинацию, люди из группы повышенного риска, которые в итоге заразились Омикрон, когда их антитела ослабли, будут непропорционально более серьёзно болеть.
3. Различные определения причины смерти
Ещё одна проблема, не уникальная для данного исследования, заключается в том, что нет единого стандартного определения смерти от COVID-19. В США больницы сообщают о случаях смерти штату, после чего штат может применить собственное определение для подсчёта смертей от COVID. Например, одним из критериев может быть положительный тест на SARS-CoV-2 в течение 30 дней после смерти.
Программа CDC по отслеживанию данных COVID в свою очередь опирается на эти отчёты штатов. Однако официальные данные CDC о количестве смертей (другая система отчётности) основаны на данных свидетельств о смерти, которые считаются более точными, хотя это ещё не изучено.
Некоторые штаты, например, Массачусетс, стандартизировали различные показатели для разграничения случаев госпитализации «от» и «с» COVID-19. Положительный результат ПЦР действительно недостаточен. Однако не во всех штатах стандартизирован алгоритм подсчёта смертей от COVID, о которых сообщают больницы, а потенциально более точные данные свидетельств о смерти часто запаздывают, поскольку требуют проверки коронёром.
Источник: The Epoch Times