«Думаю, если бы у меня было время заняться чем-то другим, я был бы так рад заняться этой компанией прямо сейчас».
Генеральный директор Open AI Сэм Альтман думает о настоящем и будущем ИИ.
Открытый ИИ — это большое дело. Они находятся в авангарде создания мира киберпанка и научной фантастики.
Они создают самые сложные алгоритмы с самыми большими вычислениями и наборами данных.
И Open AI не просто делает GPT. Они стоят за DallE-2, генератором изображений AI, и Whisper (программное обеспечение для распознавания речи, выпущенное не так давно).
Это заставляет задуматься, над чем они работают дальше? Где они видят следующую большую возможность?
Сэм Альтман, генеральный директор Open AI, недавно выступил с докладом, в котором обсуждает возможность более значительного прорыва, чем GPT или DallE-2: следующая возможность в области ИИ на триллион долларов.
Что такое открытый ИИ и кто за ним стоит?
Прежде всего, несколько слов об Open AI. Пропустите, если вы уже знаете.
Open AI — одна из первых компаний, занимающихся искусственным интеллектом, которая занимается исключительно искусственным интеллектом в частном секторе. OpenAI была основана в декабре 2015 года соучредителем SpaceX и генеральным директором Tesla Илоном Маском, Грегом Брокманом из известного стартапа Cloudera и предпринимателем Ребеккой Мерсер.
С момента своего создания OpenAI внесла значительный вклад как в своих граждан, так и в ИИ.
И их алгоритмы пугающе хороши.
Одним из их самых впечатляющих достижений является обработка естественного языка GPT.
И скорость экспоненциального роста производительности алгоритма поражает. GPT-2, предшественник GPT-3, был выпущен в ноябре 2019 года. Вскоре после этого в мае 2020 года был представлен GPT-3.
Менее чем за год им удалось улучшить алгоритм с помощью массивных вычислений и наборов данных. New York Times отдала должное GPT-3 за способность писать оригинальный контент с беглостью, эквивалентной человеческой.
Та же история с генератором изображений Dall-E. Dall-E был выпущен в январе 2021 года, а Dall-E 2 был анонсирован в апреле 2022 года. Теперь Dall-E 2 выиграл ежегодный художественный конкурс в Колорадо.
Открытый ИИ удивил нас созданием алгоритмов, которые бросают вызов работе, которую мы изначально считали предназначенной для людей — творчеству.
Так что же Сэм Альтман думает о нынешнем состоянии?
Текущее состояние и ограничения ИИ
Во время интервью Сэм заявляет, что мы все еще на вершине айсберга.
Так что я думаю, что до сих пор мы были в сфере, где вы можете заниматься невероятным бизнесом по копирайтингу, или вы можете оказывать образовательные услуги или что-то еще. Но я не думаю, что мы еще видели, как люди идут за триллионами долларов на Google.
Он приводит хорошее замечание о том, что ИИ все еще не в состоянии генерировать новые знания для человечества. Он смог обучить и синтезировать огромные объемы информации, но генерирует только то, что делают люди.
«Он не вылечит рак. Это не добавит к общей сумме человеческих научных знаний».
Но ключевое слово пока.
И именно это, я думаю, окажется неверным, что больше всего удивляет нынешних экспертов в этой области.
Подкрепляя его мнение о том, что масштабные инновации еще впереди.
Но где?
Следующая компания на триллион долларов в сфере искусственного интеллекта
Сэм считает, что следующим значительным прорывом станет «био» или «геномика».
В области геномики были проведены многообещающие работы. И я думаю, что это одна из тех областей, где будут создаваться новые компании стоимостью от 100 миллиардов до 1 триллиона долларов, а такие области редки.
Может назревать прорыв в области ИИ. DeepMind, конкурент OpenAI, работает над AlphaFold, алгоритмом для предсказания трехмерных форм белков.
Потенциально это может изменить наше представление о белках и о том, как они работают. AlphaFold может помочь раскрыть новое понимание того, как функционируют белки и развиваются заболевания, предоставляя более точную картину структуры белка. Это может привести к новым методам лечения таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера и рак. Кроме того, AlphaFold может помочь ускорить процесс разработки лекарств, поскольку важно понимать, как белок будет взаимодействовать с лекарствами.
Недавно Deep Mind выпустила 200 миллионов белковых структур, доступных для загрузки, чтобы помочь ученым в их исследованиях (включая устойчивость, отсутствие продовольственной безопасности и забытые болезни).
Я считаю, что мы прошли «цикл ажиотажа», о чем свидетельствует разрушение рыночной капитализации в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, таких как C3 AI, и мы перешли к продуктивной стадии.
Мы увидим новаторские компании, которые, возможно, заменят Google и другие компании с триллионами долларов.
То, что происходит после широкомасштабного внедрения искусственного интеллекта, особенно пугающе и непредсказуемо. Как мы будем функционировать, когда появится искусственный общий интеллект (AGI)? — «высокоавтономные системы, которые превосходят людей в наиболее экономически значимой работе» (Open AI)
Я предполагаю, что нам нужно выяснить, как мы думаем о справедливом распределении богатства, доступе к системам ОИИ, которые станут товаром государства, и управлении, как мы коллективно решаем, что они могут делать, что они не делают, подобные вещи. И я думаю, что найти ответы на эти вопросы будет очень сложно. — Сэм Альтман, генеральный директор
На этом у меня все! Надеюсь статья была полезной!
Пишите комментарии, ставьте лайк и подписывайтесь!
Это мотивирует меня на создание новых статей!