Российские ученые из ОЭЗ «Иннополис» разработали нейросеть, которая сможет изучать проекции маммографии, рентгена грудной клетки и других медисследований. Об этом сообщил руководитель направления искусственного интеллекта компании «Платформа Третье Мнение» . По словам разработчика модели, новый метод поможет улучшить качество распознавания рака молочной железы по маммографическим снимкам.
Математическая модель сможет одновременно анализировать несколько изображений, что максимально повысит шанс найти мутации в клетках быстрее. При условии обучения на большом количестве данных нейросеть на 3,5 процента увеличит показатель ROC кривой, то есть метод оценки ИИ-алгоритмов в медицине, тем самым подняв итоговую «точность» с 0.89 до 0,92 при максимальном значении равном 1.
«Ключевой информацией в данной задаче выступает геометрия», – объяснил руководитель платформы. С его слов, чтобы помочь нейросети эффективно использовать геометрическую информацию, её добавляют напрямую в нейросеть, что ускоряет обучение и требует меньшего количества данных.
Ранее похожий проект уже представляли учёные из Пекинского Университета. Но их разработка сначала находила признаки патологий, а потом соотносила их между проекциями. Российская же нейросеть сначала анализирует проекции, а потом ищет раковые опухоли. С помощью такого подхода точность в результатах повышается.
Сидоров добавил, что при увеличении выборки данных, нейросети, которые полностью копируют подход врача, начинают выучивать гораздо более сложные зависимости, в отличии моделей, пользующихся дополнительной информацией. В итоге математическая схема сможет увидеть то, что рискует «проморгать» сам рентгенолог.
Ранее KazanFirst , что онколог из России назвал опасные для здоровья виды микроволновок.