Найти в Дзене
Машинный разум

Компания Optellum разработала нейросеть, которая используется для диагностики легочного рака

Компания Optellum разработала нейросеть, которая используется для диагностики легочного рака. Эта нейросеть обучается анализировать данные компьютерной томографии легких и выявлять признаки рака на ранних стадиях. Нейросеть была обучена на большом объеме данных, включая биомаркеры, генетические данные и данные о дыхании пациента, что позволило ей выявлять скрытые признаки рака, которые могут быть упущены при традиционной диагностике. Нейросеть также может определять степень развития рака и предлагать пациентам индивидуальный план лечения. Это важный прорыв в области медицинской диагностики, поскольку легочный рак является одной из наиболее смертоносных форм рака, и раннее выявление заболевания может спасти многие жизни. Однако, несмотря на потенциал нейросетей в области медицины, они не являются заменой для опытных врачей, и точность диагностики должна быть подтверждена дополнительными методами. Также следует отметить, что для создания такой нейросети требуется большое количество данны

Компания Optellum разработала нейросеть, которая используется для диагностики легочного рака. Эта нейросеть обучается анализировать данные компьютерной томографии легких и выявлять признаки рака на ранних стадиях.

Нейросеть была обучена на большом объеме данных, включая биомаркеры, генетические данные и данные о дыхании пациента, что позволило ей выявлять скрытые признаки рака, которые могут быть упущены при традиционной диагностике. Нейросеть также может определять степень развития рака и предлагать пациентам индивидуальный план лечения.

Это важный прорыв в области медицинской диагностики, поскольку легочный рак является одной из наиболее смертоносных форм рака, и раннее выявление заболевания может спасти многие жизни.

Однако, несмотря на потенциал нейросетей в области медицины, они не являются заменой для опытных врачей, и точность диагностики должна быть подтверждена дополнительными методами. Также следует отметить, что для создания такой нейросети требуется большое количество данных и вычислительных ресурсов, что может быть ограничением в ряде случаев.