Для эффективного проведения веб-скрейпинга (парсинга) или сбора веб-данных требуется хороший инструмент. Он включает в себя сканирование, сбор контента, поиск, разбор, а также переформатирование данных, чтобы собранные сведения были готовы для анализа и презентации. Важно использовать правильное программное обеспечение и языки для веб-скрейпинга.
Ниже представлены пять лучших языков программирования для веб-скрейпинга. Этот список основан на ряде факторов, включая интуитивность, простоту кодирования, удобство обслуживания, гибкость и, конечно, эффективность. Популярность программного обеспечения также имеет значение. Более известный инструмент лучше обновляется и поддерживается большим сообществом пользователей, которые могут помочь друг другу в решении проблем или изучении новых и более эффективных способов веб-скрейпинга.
Самый популярный: Веб-скрейпинг с помощью Python
Python –самый распространенный язык программирования для веб-скрейпинга. Он также является лучшим на 2021 год по версии IEEE Spectrum. Этот объектно-ориентированный язык поставляется с огромным количеством библиотек, включая модули для машинного обучения.
Что делает Python лучшим выбором для веб-скрейпинга, так это его способность обрабатывать практически все процессы, связанные с извлечением данных. Помимо простоты (в частности, неиспользование точек с запятой и фигурных скобок), Python отличается прямым использованием переменных там, где это необходимо. Это значительно облегчает и ускоряет работу. Этот язык программирования также известен своим подходом «маленький код – большая задача», при котором коды обычно небольшие по сравнению с другими программами.
Кроме того, синтаксис Python очень прост для понимания. Он похож на чтение английских фраз и утверждений. Начинающие программисты и даже те, кто ничего не знает о Python, скорее всего, поймут или будут иметь представление о том, для чего предназначены коды.
Помогает и то, что у Python есть огромное глобальное сообщество пользователей. Существует множество дискуссионных форумов и чат-групп, посвященных программированию на Python. Пользователи могут легко найти помощь или совет о том, как справиться с трудностями, с которыми они столкнулись при написании своих программ по сбору данных в Интернете.
Простой и понятный: Веб-скрейпинг с помощью Ruby
Ruby – еще один популярный язык программирования для веб-скрейпинга. Он известен своей простотой и понятным синтаксисом, что отлично подходит для программистов любого уровня. Его также отличает производительность, которую он обеспечивает своим пользователям.
Этот язык программирования отлично подходит для производственного внедрения. Работа со строками в Ruby основана на синтаксисе Perl, что не только облегчает ее, но и отлично справляется с анализом веб-страниц.
Одной из особенностей, которая делает Ruby предпочтительным языком программирования для веб-скрейпинга, является Nokogiri, который считается более простым в использовании по сравнению с Python. Nokogiri предлагает легкий способ работы с неполным HTML/фрагментами HTML. Вместе с популярными расширениями, такими как Loofah и Sanitize, веб-скрейпинг с помощью Ruby, особенно при работе с неполным HTML, действительно может быть понятным и простым процессом.
Ruby имеет значительное преимущество перед Python в плане разработки и развертывания облачных технологий. Во многом это связано с системой Ruby Bundler, которая невероятно хорошо работает при управлении и развертывании пакетов с GitHub.
Более того, Ruby имеет отличные фреймворки тестирования, которые упрощают и ускоряют создание модульных тестов, включающих такие продвинутые функции, как веб-ползание с использованием WebKit/selenium, одного из самых популярных инструментов с открытым исходным кодом для автоматизации веб-приложений.
Выбор для динамических страниц: Веб-скрейпинг на JavaScript
JavaScript, с помощью среды выполнения Node.js, считается предпочтительным языком программирования для веб-скрейпинга на страницах, которые были разработаны с использованием динамического кодирования. Он может создавать неблокирующие приложения ввода-вывода, которые хорошо работают с несколькими одновременными событиями. Он является рекомендуемым вариантом для API, потоковой передачи данных и реализации на основе сокетов.
Однако одним из недостатков JavaScript является то, что его не так легко понять неопытным программистам. Кроме того, он не так надежен, как Python и Ruby. Большинство его преимуществ основано на связи с Node.js.
Одна особенность, которая выделяет Node.js, – это то, как он обрабатывается компьютерами. Каждый процесс Node.js обрабатывается одним ядром процессора. Таким образом, несколько экземпляров одного и того же сценария могут беспрепятственно выполняться на большинстве современных устройств, которые, как правило, уже оснащены многоядерными процессорами.
JavaScript с Node.js позволяет создать мощный веб-скребок, опираясь на следующие встроенные библиотеки: ExpressJS, Request, Request-promise и Cheerio. ExpressJS – это гибкий фреймворк для веб-приложений, который поддерживает веб- и мобильные версии. Request предназначен для выполнения HTTP-вызовов, а Request-promise обеспечивает быстрые и простые HTTP-вызовы. Cheerio, с другой стороны, используется для обхода объектной модели документа и извлечения данных на основе реализации ядра jQuery для сервера.
Node.js подходит для базового веб-скрейпинга. Однако это не лучший выбор, когда речь идет о сборе больших объемов данных. Его также не рекомендуется использовать для долгосрочных процессов.
Старая школа веб-скрейпинга с помощью C++
C++ часто ассоциируется с программированием общего назначения, но он также может быть хорошим вариантом для веб-скрейпинга. Этот объектно-ориентированный язык программирования характеризуется абстракцией данных, классами и наследованием. Эти качества позволяют легко повторно использовать и перепрофилировать написанный код для других нужд. Кроме того, объектно-ориентированная природа языка позволяет легко хранить и разбирать данные.
Кроме того, C++ отличается высокой масштабируемостью. Код, использованный для небольшого проекта, может быть повторно использован для более крупных проектов с некоторыми изменениями или модификациями. Однако проблема C++ заключается в том, что он статичен, а это значит, что не подходит для тех случаев, когда требуются динамические языки.
Кроме того, C++ не используют для создания веб-краулеров. Этот язык программирования отлично подходит для простого веб-скрейпинга, но для проектов, включающих генерацию списков URL и другие действия, связанные с краулингом, есть варианты получше.
Тем не менее, C++ – очень популярный язык программирования. Не составит труда найти помощь других программистов на C++ при возникновении проблем с кодированием. Есть много разработчиков, готовых поделиться своими знаниями на различных форумах и в группах.
Веб-скрейпинг с помощью Java
Java остается одним из широко используемых языков программирования в мире. Он занимает первое место в индексе TIOBE. Поэтому не стоит удивляться, что этот язык программирования является предпочтительным для веб-скрейпинга.
Java имеет множество инструментов, библиотек и внешних API, которые можно использовать для создания хороших веб-скрейперов, таких как JSoup, HTMLUnit и Jaunt. JSoup обеспечивает функциональность, необходимую для извлечения данных и манипулирования ими посредством обхода DOM или выбора CSS. HTMLUnit – это фреймворк, позволяющий моделировать события веб-страницы, такие как клики и отправка формы. Jaunt – это библиотека, посвященная веб-автоматизации и скрейпингу. Она полезна при сборе данных с HTML-страниц и данных в формате JSON.
Для продвинутых проектов веб-скрейпинга Java может оказаться не лучшим вариантом. Однако она поддерживает создание мощных веб-скрейперов для различных целей. Программа также используется подавляющим большинством предприятий по всему миру, поэтому у нее есть большое сообщество пользователей, у которых начинающие или неопытные разработчики могут попросить помощи или подсказки по решению проблем.
Дополнение веб-скрейпинга автоматизированными инструментами
Пять вышеперечисленных языков программирования позволяют любому человеку заниматься проектами по веб-скрейпингу. Однако они подходят не для всех видов проектов. Важно провести исследование, чтобы выбрать подходящий язык программирования, исходя из четко определенных целей и параметров проекта.
Для компаний, стремящихся к масштабному веб-скрейпингу, существуют автоматизированные решения, которые дополняют или усиливают работу по сбору данных с веб-сайтов. Например, компания Bright Data помогает масштабировать проекты по сбору веб-данных, поскольку она может запускать миллионы веб-скрейперов одновременно. Она имеет широкую прокси-инфраструктуру, которая помогает решать проблемы, связанные со сбором данных веб-сайтов.
Если вам нравится то, что мы публикуем в блоге, и вы хотите поддержать нашу работу, пожалуйста, подпишитесь на нас.
