В НХЛ постоянно появляется что-то новое и прогрессивное что улучшает трунир, будь то правила, данные о скорости хоккеистов, улучшения амуниции. Учитывая, сколько оборудования используется в хоккее, неудивительно, что производители и разработчики постоянно разрабатывают новые продукты, чтобы оставаться на плаву. Мы можем ясно видеть новые достижения на льду, поскольку новые технологии постоянно развиваются. Хотя некоторые из новых технологий в тренировках были публично описаны и распротранены в массах, другие, менее известны более широкой общественности. Давайте посмотрим на некоторые из последних событий в области хоккейных технологий для тренировочного процесса.
Использование искусственного интеллекта для поиска новых талантов
Любая профессиональная спортивная команда должна иметь отдел скаутинга в качестве важнейшего подразделения. Команды в НХЛ постоянно ищут новые таланты, чтобы помочь им развиваться и выигрывать титулы.
Методы скаутинга НХЛ все больше начинают подразумевать искуственный интеллект. Команды используют специализированные скаутинговые платформы, использующие искуственный интеллект для поиска талантов. Для отслеживания игроков или, другими словами, поиска игроков, которые могут стать жемчужинами НХЛ используется глубокий анализ данных, в том числе с помощью машинного обучения.
ИИ помогает клубам лучше принимать решения и используется во внутрикомандных коммуникациях.
Общение имеет решающее значение в НХЛ. Как на льду, так и за его пределами, команды должны иметь возможность взаимодействовать друг с другом. ИИ начинает способствовать расширенному сотрудничеству команд. Принимая во внимание, что командам в НХЛ часто нужно делать выбор за считанные секунды, для которых является обязательна четкая внутрикоммандная коммуникация. Должны быть приняты моментальные решения, от выбора момента для броска до четкого проведения смен.