Метод "Капусты" (также известный как метод "Шредера") - это алгоритм сжатия данных, который основан на использовании бинарных деревьев и разделяет данные на меньшие подмножества, которые затем сжимаются.
Алгоритм начинается с построения бинарного дерева из символов, которые нужно сжать. Каждый символ в дереве имеет вес, определяющий частоту его использования в данных. Затем производится обход дерева, при котором каждый символ заменяется на комбинацию двух его наиболее редко встречающихся соседей.
В результате этого процесса дерево превращается в капусту - структуру, в которой каждый лист имеет свой символ, а каждый внутренний узел соответствует комбинации его дочерних узлов. Капуста является оптимальной структурой для сжатия данных, так как она позволяет представить символы с меньшим количеством битов.
После построения капусты производится проход по исходным данным и замена каждого символа его кодом в капусте. В результате получается сжатый файл.
Одним из преимуществ метода "Капусты" является его высокая степень сжатия, которая может достигать более чем 50% для некоторых типов данных. Однако этот метод имеет некоторые недостатки, включая более высокую вычислительную сложность по сравнению с другими методами сжатия данных и потребность в большом объеме оперативной памяти для построения капусты.
