Введение
Систематическая ошибка выжившего - это разновидность систематической ошибки отбора, которая происходит, когда данные собираются только из группы объектов, которые выжили, и не учитываются те, которые не выжили.
В этой статье мы рассмотрим, почему важно учитывать неудачников при проведении исследований.
Значение неудач для исследований
Игнорирование неудач может негативно сказаться на качестве исследования. Например, если исследование оценивает успех бизнеса, то ученые могут сделать вывод, что определенный подход был успешным, поскольку компании, которые его использовали, выжили.
Однако это может быть ошибочным выводом, поскольку не учитываются компании, которые использовали тот же подход, но не выжили. Если бы ученые учитывали неудачи, то могли бы получить более полное представление о том, что приводит к успеху или неудаче.
Примеры ошибки выжившего
Систематическая ошибка выжившего может проявляться в различных областях, таких как финансы, бизнес, наука и технологии.
Например, в финансовой отрасли, ученые могут исследовать только те компании, которые выжили на рынке, и сделать вывод, что определенный подход или стратегия были успешными.
Однако это может быть ошибочным выводом, поскольку не учитываются компании, которые использовали тот же подход, но не выжили на рынке. Если бы ученые учитывали неудачи, то могли бы получить более полное представление о том, что приводит к успеху или неудаче в данной области.
Как избежать ошибки выжившего
Чтобы избежать систематической ошибки выжившего, исследователям нужно учитывать не только объекты, которые выжили, но и те, которые не выжили.
Это может быть сложно, поскольку данные о неудачах могут быть менее доступными, чем данные о успехах. Однако, проводя более широкий анализ, ученые могут получить более точные и полные результаты.
Применение ошибки выжившего в науке и технологиях
Систематическая ошибка выжившего может также проявляться в науке и технологиях. Например, ученые могут изучать только тех людей, которые живы и здоровы, и не учитывать тех, кто заболел или умер.
Это может привести к искажению результатов исследования, поскольку ученые могут упустить важную информацию, скрытую среди больных и погибших.
Если бы ученые учитывали неудачи, то могли бы получить более полное представление о том, что приводит к заболеванию и смерти, и какие факторы могут способствовать лечению и профилактике.
Заключение
Систематическая ошибка выжившего может привести к искажению результатов исследования, поскольку ученые могут упустить важную информацию, скрытую среди неудачников.
Чтобы получить более полное представление о том, что приводит к успеху или неудаче, нужно учитывать как выживших, так и неудачников при сборе данных.
Это может быть сложно, но проводя более широкий анализ, ученые могут получить более точные и полные результаты, что поможет в более эффективной оценке технологий, бизнеса и научных исследований.
Если вы хотите узнать больше о психологии и улучшить свою жизнь, подписывайтесь на наш канал уже сегодня!