Модели машинного обучения, такие как та, которая используется в ChatGPT, генерируют эссе, короткие рассказы и даже целые подкасты. Но ученые ищут другой способ вычислений, который может быть таким же эффективным и мощным, и он находится в наших мозгах.
Большое международное сотрудничество под руководством исследователей из Университета Джона Хопкинса (JHU) описывает, как технологии "мозг-машин" являются новой границей в биокомпьютерном исследовании и предоставляет план, как сделать это реальностью.
Органоидный интеллект (OI) - это развивающаяся область, где исследователи используют 3D культуры клеток мозга человека (мозговые органоиды) и технологии интерфейса мозг-машин для развития биологической вычислительной системы. Эти органоиды имеют общие черты структуры и функции мозга, которые играют ключевую роль в познавательных функциях, таких как обучение и память. Они, по сути, служат биологическим аппаратным обеспечением и могут однажды быть даже более эффективными, чем текущие компьютеры, работающие с программами искусственного интеллекта.
"Видение OI - использовать силу биологической системы для продвижения области живых наук, биотехнологии и компьютерных наук",
- написала Лена Смирнова, исследователь в JHU и соавтор статьи, в электронном письме для Motherboard. "Если мы посмотрим, насколько эффективно человеческий мозг работает при обработке информации, обучении и т.д., то хочется перенести и моделировать это, чтобы получить систему, которая будет работать быстрее и эффективнее, чем текущие компьютеры".
Недавняя статья на сайте Motherboard также обсуждала OI и рассказывала о том, как эта технология может применяться в медицине, в том числе для лечения нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера. В статье отмечалось, что одной из главных целей исследований по OI является создание "умной ткани", которая могла бы переносить некоторые из когнитивных функций мозга, таких как память, в компьютерную среду.
Несмотря на то, что идея создания "умной ткани" мозга все еще звучит довольно футуристично, исследования по OI уже достигли определенных результатов. В прошлом году команда исследователей из Университета Гарварда и Стэнфорда создала систему, которая позволяет управлять летающим роботом при помощи мыслей, подключаясь к мозгу с помощью электродов. Эта технология может иметь широкие применения в сфере беспилотных летательных аппаратов и других автономных систем.
Таким образом, OI представляет собой одну из самых интересных и перспективных областей на пересечении биологии и компьютерных наук. Эта технология может привести к созданию новых систем и устройств, которые будут работать гораздо эффективнее, чем современные компьютеры, и может иметь важные приложения в медицине и других областях. Однако, как и в случае с другими технологиями, есть некоторые этические и социальные вопросы, которые нужно решать, прежде чем OI станет широко распространенной.
Присоединяйтесь к нам в социальных сетях и оставайтесь в курсе последних новостей, обновлений и интересных материалов!
Telegram - ВКонтакте - Boosty - Teletype
