Анализ показывает, что в целом Россия следует мировым трендам внедрения технологий на базе искусственного интеллекта, но с некоторыми особенностями в зависимости от конкретных направлений.
Генеративный ИИ: В России технология используется точечно и в небольших проектах, тогда как в мире она уже становится частью бизнес-процессов. Примеры российского применения включают платформу rTIM для проектирования застройки территорий от ДОМ.РФ и Rocket Group, ИИ-преподавателя по программированию в МГТУ им. Баумана.
Компьютерное зрение: В России технология хорошо развита, но преимущественно в сфере безопасности. Успешные примеры включают систему видеоаналитики "Сфера" для поиска людей в розыске, систему Celsus для выявления патологий в медицинских изображениях, использование дронов Росреестром для мониторинга земельных участков.
Предиктивная аналитика: Российский бизнес делает первые шаги по внедрению, опираясь на международный опыт. Примеры: Нефтяные компании (Газпромнефть, ЛУКОЙЛ, РОСНЕФТЬ внедрили системы, предсказывающую выход оборудования из строя за десятки дней, Сбербанк использует анализ психологического портрета клиентов для оценки благонадежности.
Чат-боты: Россия не отстает от мировых трендов. Заметные примеры: голосовой помощник Олег от Тинькофф (решающий около 35% обращений клиентов), психологический чат-бот "Сабина AI", системы поддержки клиентов в М.Видео-Эльдорадо, Робот-Макс – виртуальный помощник в Госуслугах.
Дополненная и виртуальная реальность (AR/VR): Применение специализированных платформ в России развито слабо, но в потребительском секторе соответствует мировому уровню. Примеры: приложение "Петрович" для примерки обоев, VR-приложение с виртуальной экскурсией по кампусу ИТМО. Пример применения в промышленности – системы решения технических вопросов и обучение персонала дистанционно через AR/VR.
Беспилотный транспорт: По всем основным направлениям, кроме рельсового, Россия не отстает от мировых трендов. Яндекс тестирует беспилотные автомобили с 2017 года (проехали более 27 млн км), на М-11 запущено тестовое движение беспилотных грузовиков КАМАЗ, в логистических маршрутах удаленных месторождений, для доставки грузов, также нефтяными компаниями используется беспилотный транспорт, начато использование беспилотных тракторов "Кировец".
Робототехника: Во всех сферах применения, кроме промышленности, Россия соответствует мировой практике. Примеры: робот-диагност Promobot, робот-промоутер KIKI от AlfaRobotics, "Роборука" на складах Яндекс Маркета.
Цифровые двойники: Россия не отстает от мировых трендов во всех основных сферах, кроме автомобилестроения. Примеры: цифровое месторождение - виртуальный технологический двойник (Газпромнефть), цифровая копия сердечно-сосудистой системы от экспертов Сириуса, использование технологии при реконструкции очистных сооружений в Геленджике.
В целом, Россия демонстрирует уверенное развитие в большинстве направлений технологий на основе ИИ, активно догоняя глобальные тренды, но в некоторых отраслях ещё требуется более масштабное внедрение и переход от точечного применения к системному.
Ринат Исмагилов. Мастерская Инжиниринга Комитета по обустройству нефтяных и газовых месторождений ИНТИ