Российский рынок больших данных и бизнес-аналитики продолжает активно развиваться, и все больше компаний, в том числе и в строительной отрасли, переходят к data-driven подходу. Основное внимание уделяется не просто сбору информации, а её качественной обработке для принятия обоснованных решений. В данной статье разберем составляющие рынка больших данных, опишем наиболее популярные технологии, рассмотрим влияние больших данных на строительную отрасль.
Рынок больших данных можно разделить на два основных сегмента:
- Технологии сбора и хранения данных. Для него наиболее популярно решение (Simple Storage Service), позволяющее масштабировать хранилища и вычисления независимо друг от друга.
- Технологии анализа и извлечения ценности из данных. Они сейчас активно развиваются в России, что во многом связано с курсом на технологический суверенитет. Для этого сегмента популярны BI-решения, на рынке которых наблюдается множество новых продуктов и высокий уровень конкуренции.
Кроме того, высокий интерес вызывают и решения искусственного интеллекта:
- Генеративный ИИ.
- Нейросети.
- Предиктивная аналитика.
- Имитационное моделирование.
- Статистический анализ.
- Добыча новой информации на основе классификации, кластеризации, регрессии, анализа отклонений и поиска повторяющихся образов.
Большой востребованностью пользуются также языковые модели, которые становятся важным инструментом для чат-ботов и работы с текстами: для их генерации и перевода. В то же время растет потребность в актуальных данных в реальном времени, что приводит к развитию платформ потоковой обработки данных. Они становятся трендом ближайших двух лет. Батчевая загрузка данных постепенно перестает быть востребованной.
Не менее значимыми становятся и технологии обеспечения качества и безопасности данных, особенно чувствительной информации. Они должны быть заложены на стадии разработки согласно требованиям законодательства и политики руководства данных. Вопросы их качества и управления мастер-данными (MDM) в России пока недостаточно развиты. Компании научились собирать и обрабатывать данные, но их ценность возрастает только при условии, что они точные, актуальные и целостные. Разработка систем MDM имеет большой потенциал, и рынок будет двигаться в этом направлении в ближайшие годы.
Большие данные оказывают свое влияние на различные отрасли, строительство не является исключением. Сегодня оно испытывает трудности из-за высокой ключевой ставки, что приводит к замедлению рынка недвижимости. В условиях нестабильности интерес к данным возрастает, и они становятся важным инструментом для застройщиков, позволяя строить прогнозы, оптимизировать процессы и повышать уровень обслуживания клиентов. Постепенно компании переходят на data-driven management, принимая решения на основе анализа данных.
Несмотря на невысокий уровень проникновения цифровых технологий в строительстве, многие застройщики продолжают использовать устаревшие подходы, такие как корпоративные хранилища и Hadoop. Это связано с трудностями миграции на новые технологии и заменой архитектуры. Прежде чем менять подходы, важно сопоставить их со стратегией компании, чтобы методы работы с данными соответствовали актуальным задачам бизнеса.
На помощь девелоперам приходят различные инструменты. Например, BI-решения играют ключевую роль в обеспечении актуальной информации для анализа как операционной, так и стратегической отчетности. Автоматизация процессов позволяет освободить специалистов для более сложных задач, а единый источник правды и согласованная методология расчетов минимизируют риски некорректной трактовки данных. Обеспечение качества и актуальности сведений является основой для принятия эффективных управленческих решений.
Здесь очень важно работать над единой версией правды данных. Для этого в компании необходимо внедрить согласованную методологию расчетов, которая позволит бизнес-подразделениям общаться на едином языке.
Рассмотрев работу с данными внутри компании, перейдем к более широкому взгляду на этот вопрос. Здесь важно обратить внимание на синхронизацию обмена сведениями между надзорными органами и экспертами, а также между регионами и муниципалитетами, с последующим подъемом информации на федеральный уровень. Эта проблема требует глубокой проработки, так как для застройщиков, уже освоивших работу с данными, необходимо эффективно обмениваться информацией с государственными органами. Для этого требуются единые справочники и стандарты для застройщиков по обмену информацией, поскольку в текущих условиях каждый девелопер использует свой собственный язык.
Хорошим решением станет создание полигона данных для обучения специализированных ИИ-моделей. Эта идея - перспективна, но сложна в реализации. Для создания единого и надежного хранилища данных необходимо разработать архитектуру и зафиксировать конкретные практики и методы работы. Его ценность заключается в возможности накопления и формирования датасетов на основе уже имеющихся у государства данных, а также тех, которые государство сможет получать от бизнеса при определенных условиях. Полигон данных мог бы значительно ускорить развитие ИИ в строительной отрасли, предоставляя базу для тренировки моделей.
Важно отметить, что данные должны постоянно обновляться — это не одноразовая задача, а процесс, требующий постоянного развития и инвестиций для достижения высоких показателей цифровизации строительной отрасли. Кроме того, качество данных на полигоне должно быть высоким, что требует наличия механизмов контроля и поддержки качества. Необходимо также создать систему правовых режимов и доступа к данным, чтобы все участники полигона имели доступ к размещенной информации. Однако, учитывая ценность данных, никто не хочет предоставлять конкурентам легкий доступ к своим ресурсам — это создает необходимость наладить сотрудничество между всеми участниками процесса.
Кроме того, импортозамещение, затрагивая большие данные, играет немаловажную роль в цифровизации строительной отрасли. В 2024 году рынок показал значительный рост, с появлением множества новых кастомизированных продуктов, адаптированных под разные отрасли. Застройщики активно заменяют BI-решения, что связано с их понятностью и удобством для ключевых сотрудников. Однако важно помнить, что BI — это лишь верхушка айсберга данных, и для успешной цифровизации необходимо развивать комплексные решения для различных задач.
✅ Подписывайтесь на нас в Телеграм и во ВКонтакте, чтобы быть в курсе всех новостей отрасли и платформы "Экзон"!