Nvidia представила следующее поколение своих чипов для искусственного интеллекта, сделав ставку на то, что появление «рассуждающих» ИИ-систем, таких как DeepSeek, вызовет еще больший спрос на вычислительные мощности
На фото глава Nvidia Дженсен Хуанг с роботом Blue на ежегодной конференции в Сан-Хосе. Источник: The Financial Times
Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, выступая на ежегодной конференции GTC во вторник, заверил инвесторов, что волна расходов на ИИ-инфраструктуру за последние два года и спрос на все более быстрые ИИ-чипы и программное обеспечение продолжат расти.
Новые сверхмощные чипы Nvidia
Nvidia сообщила, что ее новые ИИ-чипы Vera Rubin, названные в честь американского астронома, открывшей темную материю, могут объединяться в кластеры из миллионов единиц, что позволяет использовать их для обучения гораздо более крупных ИИ-моделей и давать более сложные ответы большему числу пользователей.
ИИ-модели, запущенные в этом году китайским стартапом DeepSeek, вызвали опасения среди инвесторов, что ИИ может развиваться без необходимости многомиллиардных инвестиций в центры обработки данных, которые превратили Nvidia в одну из самых дорогих компаний мира.
«Почти весь мир ошибся», — сказал Хуанг в своем основном докладе на мероприятии в Сан-Хосе, Калифорния. «Требования к вычислениям, закон масштабирования ИИ, более устойчивы и фактически гиперускорены».
Хуанг сообщил, что закупки графических процессоров четырьмя крупнейшими американскими поставщиками облачных вычислений резко выросли в этом году, подчеркивая спрос технологических компаний на наращивание вычислительной мощности. Его последний ИИ-чип Blackwell был впервые выпущен в конце прошлого года.
Хуанг сказал, что Rubin будет доступен во второй половине 2026 года, за ним последует «ультра» версия в следующем году. Одна конфигурация Rubin объединит 576 отдельных GPU, которые фактически будут работать как один чип, сказал Хуанг. Текущий чип Blackwell объединяет 72 GPU в суперкомпьютере компании NVL72.
Rubin также будет иметь продвинутую память и сетевые возможности наряду с новым центральным процессором собственной разработки.
«По сути, все совершенно новое, кроме корпуса», — сказал Хуанг, который позже сообщил журналистам, что Nvidia работает на «пределах физики».
Новые продукты Nvidia
Компания из Кремниевой долины также представила ряд новых продуктов, включая рабочие станции в стиле ПК, которые разместят еt высокопроизводительные GPU, обычно находящиеся в облачных вычислительных центрах, на столах исследователей ИИ и ученых.
Nvidia также представила новую оптическую сетевую систему, которая, по словам Хуанга, устранит узкое место в строительстве все более крупных центров обработки данных для ИИ. Компании, работающие с ИИ, такие как OpenAI, Anthropic и xAI Илона Маска, стремятся построить объекты, вмещающие сотни тысяч GPU под одной крышей, что, как они надеются, позволит им создавать более сложные ИИ-модели. Оптическая сеть «позволяет нам масштабироваться до сотен тысяч GPU и миллионов GPU», — сказал Хуанг.
Текущий чип Blackwell от Nvidia будет обновлен во второй половине этого года. Компания также продемонстрировала свою новую «операционную систему» Dynamo для центров обработки данных ИИ, которая, по словам Хуанга, значительно повысит производительность чипов Nvidia.
Акции Nvidia упали примерно на 3% во вторник после основного доклада Хуанга, во время которого к нему на сцене присоединился Blue, маленький робот, вдохновленный «Звездными войнами». Это камео было знаком партнерства с Google DeepMind и Disney Research по разработке физического движка с открытым исходным кодом для симуляции робототехники под названием «Newton».
«Пришло время роботов», — сказал Хуанг. «Все обратите внимание на эту область: это вполне может стать крупнейшей индустрией из всех».
Nvidia потеряла почти 600 миллиардов долларов стоимости за один день, когда паника по поводу прорыва DeepSeek охватила инвесторов в январе, и её акции упали на 15% с начала года. Опасения по поводу потенциального влияния американских тарифов на мировую экономику привели к падению акций во всем технологическом секторе.
Хотя ошеломляющий рост Nvidia замедлился, выручка все еще выросла почти на 80% в годовом исчислении в четвертом квартале, который закончился в январе.
Подготовлено Profinance.ru по материалам The Financial Times
MarketSnapshot - ProFinance.Ru в Telegram