Постоянные сокращения финансирования государственных агентств администрацией Трампа несут новый побочный ущерб — угрозу будущему исследований в области искусственного интеллекта.
Переведено, но не озвучено командой LearnMore.tech с сайта https://www.zdnet.com/
В понедельник Bloomberg сообщил, что февральские увольнения в Национальном научном фонде (NSF), затронувшие 170 сотрудников, включая нескольких специалистов по ИИ, неизбежно приведут к сокращению финансирования исследований в этой сфере. С момента основания в 1950 году NSF предоставлял гранты, которые способствовали значительным технологическим прорывам, включая алгоритмическую основу для Google и базовые технологии для чат-ботов с искусственным интеллектом. Фонд ежегодно инвестирует более 700 миллионов долларов в развитие ИИ, уделяя особое внимание образованию, подготовке кадров и вопросам этики.
Эти увольнения могут повлиять на текущие исследования и подготовку молодых специалистов в сфере ИИ в США
«Почти каждый сотрудник американской компании, занимающейся искусственным интеллектом, в какой-то момент своей карьеры принимал участие в исследованиях, финансируемых NSF», — заявил Bloomberg Грегори Аллен, директор Центра искусственного интеллекта Вадхвани, специализирующегося на вопросах национальной безопасности. «Сокращение этих грантов — это кража будущего ради решения текущих проблем».
Из-за сокращений теперь у NSF осталось меньше сотрудников, которые могут распределять гранты. Bloomberg отмечает, что уже приостановлена работа некоторых экспертных комиссий и проектов. Аналогичная ситуация складывается в Национальном институте стандартов и технологий (NIST) и Институте безопасности ИИ, где также ожидаются увольнения. Все эти команды были созданы в рамках Закона о микросхемах и науке, направленного на поддержку внутренней индустрии машинного обучения и производства.
Эксперты индустрии и бывшие сотрудники NSF сообщили Bloomberg, что происходящее выглядит нелогичным, поскольку ослабляет развитие ИИ в США, несмотря на громкие заявления администрации Трампа о необходимости укрепления глобального лидерства Америки в этой сфере. В то же время распространяются слухи о масштабных сокращениях бюджета NSF.
Трудно сказать, насколько целенаправленными являются эти увольнения именно в области ИИ
Как и в других государственных агентствах, Министерство правительственной эффективности (DOGE), возглавляемое Илоном Маском, ориентируется на увольнение сотрудников, находящихся на испытательном сроке (у которых меньше юридической защиты), а также проектов, ошибочно воспринимаемых как инициативы в сфере разнообразия (DEI) только из-за использования в их описании слов, связанных с разнообразием. Один из сотрудников NSF пояснил Bloomberg, что термин «разнообразие исследователей» в данном случае означает специалистов из разных областей, регионов и дисциплин.
Бывший директор NSF Маргарет Мартонози отметила, что академические учреждения могут искать финансирование и по другим каналам, но это не решает проблему для молодых специалистов в сфере ИИ, которым необходимы возможности для старта в любой точке страны.
На днях OpenAI объявила о запуске NextGenAI — исследовательского консорциума в партнерстве с 15 университетами, включая Гарвард, Дьюк и систему Калифорнийского государственного университета. В пресс-релизе компания пообещала выделить 50 миллионов долларов в виде грантов, ресурсов для вычислений и доступа к API для поддержки студентов, преподавателей и исследователей, работающих над развитием науки.
Всего неделю назад OpenAI и Anthropic заключили партнерство с Национальными лабораториями США для тестирования новейших моделей искусственного интеллекта в научных исследованиях. На фоне недавнего запуска ChatGPT Gov — чат-бота OpenAI для местных, государственных и федеральных агентств — и проекта Stargate, инвестиционного плана по строительству дата-центров на 500 миллиардов долларов, администрация Трампа, похоже, сокращает существующую инфраструктуру ИИ внутри правительства, одновременно развивая сотрудничество с частными компаниями.
Такой подход уже ослабил государственное регулирование и надзор, а в долгосрочной перспективе может привести к тому, что власть в сфере ИИ окажется сконцентрированной в руках нескольких корпораций.
От редакции LearnMore:
Понимание нейросетей и алгоритмов машинного обучения — не просто тренд, а необходимость для тех, кто хочет оставаться востребованным специалистом.
Хочешь глубже разобраться в работе нейросетей записывайся на наш курс "ИИ для работы: как решать задачи быстрее и эффективнее". Он поможет не только освоить ключевые инструменты, но и научиться эффективно использовать их в жизни и на работе.