ИИ Gemini 2.0 всего за два дня справился с научной задачей, над решением которой исследователи трудились на протяжении десяти лет. Ученые из Имперского колледжа Лондона использовали эту нейросеть для изучения механизмов распространения супербактерий и факторов, определяющих их устойчивость к антибиотикам. В ходе анализа ИИ сформулировал несколько гипотез, одна из которых совпала с выводами, сделанными ранее в результате длительных научных исследований, пишет Independent.
Помимо обработки данных, нейросеть участвовала в планировании экспериментов, что позволило избежать неэффективных исследований и снизить затраты ресурсов. Хотя ИИ не способен заменить лабораторные испытания, его применение значительно ускоряет научные открытия.
Проблема супербактерий остается одной из самых серьезных угроз для современной медицины, поскольку инфекции, вызванные этими микроорганизмами, трудно поддаются лечению. По оценкам специалистов, если текущие тенденции сохранятся, к 2050 году число смертей, вызванных устойчивыми к антибиотикам бактериями, может достичь 1,91 млн. ежегодно. Главными факторами являются чрезмерное использование антибиотиков как в медицинской сфере, так и в сельском хозяйстве. До 70% этих препаратов применяются при выращивании сельскохозяйственных животных. Ученые подчеркивают необходимость разработки новых классов антибиотиков, а также внедрения более эффективных мер профилактики инфекционных заболеваний.