Найти в Дзене
Excel PRO

📔Как я нашёл порядок в хаосе данных

Привет, друзья!
Сегодня я хочу поделиться историей о том, как я разобрался с огромным массивом данных, который казался абсолютным хаосом. Это не просто рассказ о формулах и функциях, а история о том, как аналитика помогает находить смысл в беспорядке. Мне поручили проанализировать данные о продажах за последние пять лет. На первый взгляд, это была просто куча чисел: тысячи строк с датами, клиентами, продуктами и суммами. Никакой структуры, никакой логики — только хаос. Вместо того чтобы сразу погружаться в формулы, я решил подойти к задаче системно. Вот как это было: Мой анализ не только помог компании увеличить продажи, но и показал, что даже в самом хаотичном наборе данных можно найти порядок и смысл. В следующих постах я расскажу: Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить новые посты и стать мастером анализа и автоматизации! 😊 Подборка
Оглавление

Привет, друзья!
Сегодня я хочу поделиться историей о том, как я разобрался с огромным массивом данных, который казался абсолютным хаосом. Это не просто рассказ о формулах и функциях, а история о том, как
аналитика помогает находить смысл в беспорядке.

Проблема:

Мне поручили проанализировать данные о продажах за последние пять лет. На первый взгляд, это была просто куча чисел: тысячи строк с датами, клиентами, продуктами и суммами. Никакой структуры, никакой логики — только хаос.

Решение:

Вместо того чтобы сразу погружаться в формулы, я решил подойти к задаче системно. Вот как это было:

  1. Очистка данных:
    Первым делом я привёл данные в порядок: удалил дубликаты, исправил ошибки и заполнил пропуски.
    Использовал
    Power Query, чтобы автоматизировать этот процесс.
  2. Поиск закономерностей:
    Я начал с простого вопроса: "Какие продукты продаются лучше всего?"
    Используя
    сводные таблицы, я обнаружил, что 80% прибыли приносят всего 20% продуктов.
  3. Анализ клиентов:
    Затем я сгруппировал данные по клиентам и выяснил, что большинство крупных сделок приходится на определённые регионы.
  4. Прогнозирование:
    Используя исторические данные, я построил прогноз продаж на следующий год. Это помогло компании лучше планировать закупки и маркетинговые кампании.

Результат:

Мой анализ не только помог компании увеличить продажи, но и показал, что даже в самом хаотичном наборе данных можно найти порядок и смысл.

Почему это важно?

  • Для бизнеса: Анализ данных помогает принимать более обоснованные решения.
  • Для меня: Это напоминание о том, что аналитика — это не только числа, но и умение находить закономерности.
  • Для вас: Возможно, в ваших данных тоже скрываются важные закономерности, которые могут изменить ваш бизнес.

📌 Попробуйте сами!

  1. Возьмите любой набор данных, с которым вы работаете.
  2. Задайте себе вопрос: "Что объединяет самые успешные случаи?"
  3. Напишите в комментариях, какие закономерности вы обнаружили.

Что дальше?

В следующих постах я расскажу:

  • Как использовать Power Query для автоматической загрузки данных.
  • Как создавать интерактивные дашборды в Excel.
  • И, конечно, продолжу делиться лайфхаками и трюками, которые помогут вам работать быстрее и умнее.

Совет:

Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить новые посты и стать мастером анализа и автоматизации! 😊

Подборка

Мой Excel: Дневник аналитика | Excel PRO | Дзен