Что такое ИИ-агент и почему вокруг него столько шума?
В последние годы технологические гиганты активно продвигают концепцию «ИИ-агентов». OpenAI, Google, Microsoft, Salesforce и другие компании уверены, что эти системы изменят наш подход к работе, автоматизировав задачи и взаимодействуя с пользователями почти как живые помощники.
Но есть проблема: никто толком не может объяснить, что именно считается ИИ-агентом. У каждого разработчика своё понимание, что вызывает путаницу и разочарование клиентов.
Почему компании по-разному трактуют термин «агент»?
Вот как ведущие компании определяют ИИ-агентов:
- OpenAI в одном из блогов описала агентов как «автоматизированные системы, выполняющие задачи за пользователя». Однако в документации для разработчиков это уже «языковые модели с инструкциями и инструментами».
- Microsoft делит ИИ-решения на «агентов» (адаптируются под задачи) и «помощников» (помогают с рутинными делами).
- Anthropic предлагает два подхода: агенты могут быть либо полностью автономными, либо следовать жёстко заданным сценариям.
- Salesforce использует самое общее определение, называя агентами все системы, которые могут отвечать на запросы пользователей без участия человека.
Реальные примеры ИИ-агентов
Несмотря на размытые формулировки, несколько компаний уже выпустили первые продукты, которые можно назвать агентами:
- Operator (OpenAI) – персональный ассистент, способный выполнять сложные команды.
- Project Mariner (Google) – ИИ-система, адаптирующаяся к различным задачам.
- Агент от Perplexity – специализированный торговый помощник.
Однако их функциональность сильно различается, а значит, слово «агент» пока остаётся скорее маркетинговым термином, чем чётко определённой технологией.
Главный вопрос: будущее за агентами или это просто тренд?
Эксперты расходятся во мнениях.
- Джим Роуэн (Deloitte) считает, что неопределённость в понятиях – это одновременно и проблема, и возможность. Компании могут адаптировать агентов под свои задачи, но отсутствие единого стандарта затрудняет оценку эффективности таких решений.
- Эндрю Нг (DeepLearning.ai) отмечает, что путаница во многом вызвана маркетинговыми стратегиями, а не реальным технологическим прогрессом.
На данный момент агенты ИИ – это скорее концепция, чем готовая технология, и вряд ли в ближайшее время появится единое определение этого термина.