Найти в Дзене
BugHunter

Флакающие тесты: почему они возникают и как с ними бороться?

Флакающие (нестабильные) тесты — это боль и головная боль большинства команд разработки. Они проходят и падают непредсказуемо, не давая четкой информации о состоянии продукта и заставляя разработчиков и тестировщиков тратить драгоценное время на расследования. Сегодня подробно рассмотрим, почему появляются флакающие тесты, какие проблемы они создают, и как эффективно с ними бороться. Флакающие тесты (от англ. flaky tests) — это тесты, которые при повторном запуске с одними и теми же входными условиями иногда проходят успешно, а иногда падают, выдавая разные результаты без каких-либо изменений в коде. Причины возникновения нестабильности тестов: Когда результат зависит от порядка выполнения параллельных операций. Пример: // Некорректное использование многопоточности
public void incrementCounter() {
counter = counter + 1; // Race condition, если метод не synchronized
} Когда тесты зависят от системного времени или скорости выполнения операции. Пример: // Нестабильный тест из-за ожид
Оглавление

Флакающие (нестабильные) тесты — это боль и головная боль большинства команд разработки. Они проходят и падают непредсказуемо, не давая четкой информации о состоянии продукта и заставляя разработчиков и тестировщиков тратить драгоценное время на расследования. Сегодня подробно рассмотрим, почему появляются флакающие тесты, какие проблемы они создают, и как эффективно с ними бороться.

Что такое флакающие тесты?

Флакающие тесты (от англ. flaky tests) — это тесты, которые при повторном запуске с одними и теми же входными условиями иногда проходят успешно, а иногда падают, выдавая разные результаты без каких-либо изменений в коде.

Почему появляются флакающие тесты?

Причины возникновения нестабильности тестов:

1. Гонки условий (Race conditions)

Когда результат зависит от порядка выполнения параллельных операций.

Пример:

// Некорректное использование многопоточности
public void incrementCounter() {
counter = counter + 1; // Race condition, если метод не synchronized
}

2. Зависимость от времени выполнения

Когда тесты зависят от системного времени или скорости выполнения операции.

Пример:

// Нестабильный тест из-за ожидания фиксированного времени
Thread.sleep(5000);
assertTrue(element.isDisplayed());

3. Зависимость от внешних систем

Например, тесты, которые работают с внешними API, сервисами или базами данных.

Пример:

  • Внешний API иногда возвращает 500 ошибку или долго отвечает, приводя к нестабильности теста.

4. Неочищенные данные

Тесты, которые не удаляют за собой созданные данные.

Пример:

  • Создание записей в базе данных, которые не удаляются после выполнения теста, приводя к падениям других тестов.

Чем опасны флакающие тесты?

  • Ложные тревоги: флакающие тесты дают ненадежную информацию, вызывая неоправданное беспокойство.
  • Потеря доверия: если тесты нестабильны, разработчики и бизнес перестают им доверять, а значит, и ценность автоматизации падает.
  • Замедление процессов разработки и релиза: нестабильные тесты требуют постоянных перезапусков и проверок.

Как бороться с флакающими тестами?

1. Выявляйте и изолируйте проблемные тесты

Используйте инструменты и отчеты, чтобы быстро идентифицировать нестабильные тесты.

  • Allure TestOps, Jenkins Reports, ReportPortal помогают выявить нестабильность.

2. Анализируйте и устраняйте корневые причины

  • Избегайте использования фиксированных ожиданий (Thread.sleep), применяйте явные ожидания.

WebDriverWait wait = new WebDriverWait(driver, Duration.ofSeconds(10));
wait.until(ExpectedConditions.visibilityOf(element));

  • Избегайте гонок условий, делайте методы потокобезопасными.

public synchronized void incrementCounter() {
counter = counter + 1;
}

3. Используйте моки и стаббы

Изолируйте тесты от внешних сервисов и баз данных, используя моки или тестовые контейнеры.

  • Mockito для Java.
  • WireMock для API тестирования.
  • Testcontainers для изолированного окружения.

4. Убирайте зависимости между тестами

Каждый тест должен быть независим от состояния, созданного другими тестами.

  • Используйте подготовку и очистку данных в методах @Before и @After.

5. Регулярное ревью тестов

Включайте регулярные ревью автотестов, чтобы заранее выявить возможные источники нестабильности.

Практические советы по борьбе с флакающими тестами

  • Ведите отдельный список флакающих тестов и регулярно работайте над их устранением.
  • Проводите root-cause analysis (RCA) по каждому нестабильному тесту.
  • Подключайте мониторинг стабильности автотестов и регулярно обсуждайте с командой на ретроспективах.

Заключение

Флакающие тесты — это проблема, с которой сталкивается почти каждая команда разработки. Но при системном подходе и правильных инструментах эту проблему можно свести к минимуму, повысив доверие к автотестам и обеспечив качество продукта.

А как вы боретесь с флакающими тестами в своей команде? Делитесь опытом в комментариях!