В декабре с Сергеем начали подготовку к очередному сезону. Так как у спортсмена высокий уровень - использовали линейную периодизацию, но с маленькими нюансом: в виде маленького периода работ над повышением VO2MAX перед специальным блоком.
На первом старте сезона Серега «эпически обосрался и поехал гонку без разминки». На следующей день была более удачная групповая гонка. На Критериуме уже поставили новый рекорд: средняя скорость 47.4 км/час. По сумме трех дней - 19 место. Могло быть и выше, начало было веселым =)
📈 Что вышло по цифрам:
✅ Рост показателя RMSSD на 19% (с 72 до 86 мс)
✅ Увеличение общего HRV на 18%
✅ Снижение ЧСС в покое с 42 до 38 уд/мин
Эти цифры не просто красивая статистика. Согласно исследованию Кивиниеми (Kiviniemi et al., 2019), повышение RMSSD >15% является надежным индикатором улучшения аэробной производительности и снижения физиологического стресса. [1]
🧠 Как использовать числа на практике:
Я стараюсь принимать решения не только на основе ощущений, а опираясь и на объективные данные. Если брать оценку состояния спортсмена, то луший вариант тут - вариабельность сердечного ритма - HRV. С этим показателем обычно делаем следующее:
* Корректируем нагрузку по утренним показателям HRV
* Балансируем интенсивность и объем согласно динамике RMSSD
* Отслеживаем накопление усталости по трендам вариабельности
Как отмечают Хедарвар и соавторы (Hedarvar et al., 2022), "систематический анализ HRV в течение тренировочного цикла позволяет оптимизировать периодизацию и индивидуализировать восстановление на 30-40% точнее традиционных методов". [2]
💡 Ключевой вывод:
В современном тренировочном процессе данные — это не роскошь, а необходимость. Они помогают нам двигаться вперед не вслепую, а с четким пониманием физиологического отклика организма на нагрузку.
[1] Kiviniemi et al. (2019). "HRV-guided training: Practical implementation and individualization in endurance athletes." J Strength Cond Res, 33(12), 3331-3343.
[2] Hedarvar et al. (2022). "Heart rate variability monitoring strategies for sports performance optimization." Sports Medicine, 52(1), 89-107.