Найти в Дзене

ИИ-революция: как компании сокращают расходы и увеличивают эффективность

Представьте: искусственный интеллект, который работает быстрее, дешевле и эффективнее, чем когда-либо прежде. Это не фантастика — это реальность, к которой уже сегодня стремятся ведущие компании мира. Зачем тратить больше, если можно достичь большего с меньшими затратами? Именно этот принцип становится ключевым в новой эре разработки ИИ. Канадская компания Cohere Inc. из Торонто недавно представила свою новую модель Command A. Что делает её уникальной? Она способна выполнять сложнейшие бизнес-задачи, используя всего два ИИ-ориентированных чипа Nvidia A100 или H100. Для сравнения: многие крупные модели требуют значительно больше ресурсов. Это не только снижает затраты, но и делает технологию более доступной. Днём ранее Alphabet Inc., материнская компания Google, анонсировала новую серию моделей Gemma. Эти модели могут работать всего на одном чипе Nvidia H100. Важно отметить, что обе компании утверждают: их решения не уступают или даже превосходят новейшую ИИ-систему DeepSeek по определё
Оглавление

Представьте: искусственный интеллект, который работает быстрее, дешевле и эффективнее, чем когда-либо прежде. Это не фантастика — это реальность, к которой уже сегодня стремятся ведущие компании мира. Зачем тратить больше, если можно достичь большего с меньшими затратами? Именно этот принцип становится ключевым в новой эре разработки ИИ.

Новая эра ИИ: меньше чипов, больше возможностей

Cohere Inc. делает ставку на эффективность

Канадская компания Cohere Inc. из Торонто недавно представила свою новую модель Command A. Что делает её уникальной? Она способна выполнять сложнейшие бизнес-задачи, используя всего два ИИ-ориентированных чипа Nvidia A100 или H100. Для сравнения: многие крупные модели требуют значительно больше ресурсов. Это не только снижает затраты, но и делает технологию более доступной.

Google присоединяется к тренду

Днём ранее Alphabet Inc., материнская компания Google, анонсировала новую серию моделей Gemma. Эти модели могут работать всего на одном чипе Nvidia H100. Важно отметить, что обе компании утверждают: их решения не уступают или даже превосходят новейшую ИИ-систему DeepSeek по определённым задачам.

Китайский стартап DeepSeek: катализатор изменений

Примерно два месяца назад китайская компания DeepSeek потрясла индустрию, представив ИИ-софт с открытым исходным кодом, который конкурирует с моделями OpenAI и Google при гораздо меньших затратах. Их секрет? Ключевые инновации, такие как оптимизация использования чипов.

"DeepSeek доказала, что можно создавать мощные ИИ-решения, не тратя миллиарды на инфраструктуру," — отмечают эксперты.

Основной тренд: меньше значит больше

Почему это важно для отрасли?

Ведущие компании, включая Google, продолжают инвестировать миллиарды в центры обработки данных, чипы и таланты. Однако новые запуски указывают на сдвиг в подходе: теперь акцент делается на максимальную эффективность. Это не только снижает издержки, но и открывает двери для более широкого внедрения ИИ.

Что это значит для вас?

Если вы — предприниматель, разработчик или просто интересующийся технологиями человек, этот тренд означает одно: ИИ становится ближе и доступнее. Технологии, которые раньше были доступны только гигантам, теперь могут быть реализованы с меньшими затратами.

ИИ-индустрия переживает революцию эффективности. Компании переходят к принципу "меньше значит больше", создавая мощные решения с минимальными затратами. Остановитесь на минуту и подумайте: как вы можете использовать эти инновации в своей жизни или бизнесе?

Будущее принадлежит тем, кто умеет делать больше с меньшими ресурсами. Не упустите свой шанс быть частью этой новой эры.