В одной из прошлых статей я писал о том, какие нейросети больше всего подходят для генераций изображений, а сейчас я хочу написать о том, как правильно задать промпт (запрос) для нейросети.
Наверняка у вас возникала такая ситуация, когда вы ввели запрос в ИИ, ожидая идеального результата, а получили совсем не то, что хотели. Сейчас разберемся, как не допустить такого.
Какой у вас тип нейросети?
Существуют несколько типов нейросетей.
- Языковые модели по типу Chat-GPT
Такие модели поддерживают и приветствуют свободное общение. Им можно задать вопрос, обращаясь как к живому существу, т.е. "привет, можешь сделать это, пожалуйста", и еще можете пожаловаться, какой у вас трудный день, а она вас пожалеет:)
А вот что мне на этот вопрос говорит ИИ Perplexity: Генеративные языковые модели, такие как ChatGPT и LLaMA, способны создавать текст на основе ваших инструкций. Для этих моделей важно предоставить детальные и инструктивные промпты. Если вы хотите, чтобы модель написала короткий рассказ, лучше всего указать тему, стиль и любые дополнительные требования. Например: «Напишите короткий рассказ о путешествии в будущее в стиле научной фантастики с упором на технологические достижения». Такой подход позволит модели создать интересный и соответствующий вашим ожиданиям текст.
- Модели ответа на вопросы
Модели, предназначенные для ответов на вопросы, такие как BERT и его вариации, требуют четких и конкретных запросов. Когда вы используете эти модели, лучше всего формулировать вопросы в прямой и ясной форме. Например, если вы хотите получить информацию об электрических автомобилях, вы можете написать: «Назовите три основных преимущества использования электрических автомобилей». Такой подход гарантирует, что модель точно поймет ваш вопрос и предоставит релевантную информацию.
- Диалоговые модели
Диалоговые модели предназначены для поддержания разговора и генерации ответов в контексте диалога. Когда вы взаимодействуете с такими моделями, важно указать роль модели и контекст разговора. Например, если вы хотите получить информацию о достопримечательностях Парижа, вы можете написать: «Представь себя туристическим гидом и расскажи о достопримечательностях Парижа». Это поможет модели понять вашу роль и предоставить соответствующие ответы.
- Суммаризирующие модели
Суммаризирующие модели предназначены для сокращения больших объемов текста до краткого изложения. Для этих моделей важно указать источник текста и необходимый объем информации. Например, если вы хотите получить краткое изложение статьи о последних достижениях в области ИИ, вы можете написать: «Суммируйте статью о последних достижениях в области ИИ в 100 слов». Такой подход позволит модели предоставить вам краткую и информативную сводку.
- Креативные генеративные модели
Креативные генеративные модели могут создавать текст, стихи, рассказы и другие творческие произведения. Когда вы работаете с такими моделями, важно предоставить вдохновляющие и открытые промпты. Например, если вы хотите написать стихотворение о природе, вы можете написать: «Напишите стихотворение о природе в стиле классической поэзии». Это даст модели свободу творчества и позволит создать уникальное и красивое произведение.
К таким нейросетям относится, как пример, ИИ Шедеврум и Perplexity.
В последнее время появляется все больше различных нейросетей, способных выполнять самые различные задачи. Важно понимать, что нейросети становятся неотъемлемой частью нашей жизни, поэтому нужно уметь приспосаливаться и учиться ими пользоваться.
Надеюсь, смог вам помочь!