Сегодня мы поговорим об ошибке выжившего — классической когнитивной ошибке, которая часто приводит к неправильным выводам в аналитике данных. Это понятие пришло из статистики, но его влияние можно увидеть в бизнесе, финансах, медицине и даже в повседневной жизни. Представьте, что идет Вторая мировая война. Военные сталкиваются с проблемой: возвращающиеся с боевых заданий самолеты имеют повреждения, и их нужно усиливать броней. Но дополнительная броня утяжеляет машину, поэтому нужно усилить только самые уязвимые места. Военные аналитики исследовали поврежденные самолеты и заметили, что больше всего пробоин приходится на крылья и хвост. Логично было бы укрепить эти места, верно? Но тут появляется венгерский математик Абрахам Вальд и говорит:
"Нет, броню нужно ставить туда, где нет пробоин!" Почему? Потому что они анализировали только те самолеты, которые ВЕРНУЛИСЬ. Те, что были сбиты, не попали в выборку. Возможно, смертельные повреждения приходились как раз на двигатель или кабину пило